移动环境下的信道估计算法研究
| 独创性说明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·无线移动通信概述 | 第9-10页 |
| ·信道估计算法的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·信道估计算法的发展及研究概况 | 第11-13页 |
| ·信噪比估计算法的发展及研究概况 | 第11页 |
| ·CDMA系统信道估计算法的发展及研究概况 | 第11-12页 |
| ·OFDM系统信道估计算法的发展及研究概况 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 2 无线移动通信信道 | 第14-22页 |
| ·移动通信信道简介 | 第14-18页 |
| ·多普勒频移和相干时间 | 第15-16页 |
| ·时延扩展和相干带宽 | 第16页 |
| ·衰落和多径的物理模型 | 第16-18页 |
| ·信道估计的数学模型 | 第18-22页 |
| ·信噪比估计的信道模型 | 第18页 |
| ·CDMA系统的信道估计模型 | 第18-19页 |
| ·OFDM系统的信道估计模型 | 第19-22页 |
| 3 信噪比估计算法 | 第22-32页 |
| ·最大似然(ML)算法 | 第22-24页 |
| ·似然函数 | 第22页 |
| ·最大似然估计 | 第22-23页 |
| ·基于最大似然的信噪比估计算法 | 第23-24页 |
| ·二阶矩四阶矩(M_2M_4)算法 | 第24-25页 |
| ·幅度迭代估计算法 | 第25-26页 |
| ·期望最大化(EM)算法 | 第26-29页 |
| ·EM算法简介 | 第26-27页 |
| ·基于 EM的盲信噪比估计算法 | 第27-29页 |
| ·仿真结果分析 | 第29-32页 |
| 4 CDMA系统的信道估计算法 | 第32-43页 |
| ·最小方差接收机 | 第32-34页 |
| ·自适应最小均方(LMS)算法 | 第34-36页 |
| ·改进的奇异值分解(SVD)算法 | 第36-39页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·算法复杂度分析 | 第38-39页 |
| ·仿真结果分析 | 第39-43页 |
| 5 OFDM系统的信道估计算法 | 第43-58页 |
| ·OFDM系统的基本模型 | 第43-44页 |
| ·线性预编码算法 | 第44-47页 |
| ·接收分集算法 | 第47-50页 |
| ·与空时编码(STC)相结合的子空间算法 | 第50-55页 |
| ·STC-OFDM系统模型 | 第50-52页 |
| ·基于子空间的 STC-OFDM半盲信道估计算法 | 第52-55页 |
| ·仿真结果分析 | 第55-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A 相关公式推导 | 第62-64页 |
| 附录B 多径衰落信道模型1 | 第64-65页 |
| 附录C 多径衰落信道模型2 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术沦文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第68页 |
