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基于质量相关因素及结构失真测量的图像质量评价方法

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1. 绪论第11-16页
   ·引言第11-12页
   ·图像信息的重要性第12-13页
   ·图像质量定义第13页
   ·选题意义第13-14页
   ·本文结构与组织第14-16页
2. 图像质量评价方法概述第16-23页
   ·主观图像质量评价方法第16-18页
     ·绝对主观评价方法第17页
     ·相对主观评价方法第17-18页
     ·主观评价方法优点及缺陷第18页
   ·客观图像质量评价方法第18-21页
     ·传统客观图像质量评价方法第18-19页
     ·基于感知域图像质量评价方法第19-20页
     ·基于感兴趣区域图像质量评价方法第20页
     ·基于结构失真的图像质量评价方法第20-21页
   ·小结第21-23页
3. 小波分析与人眼视觉系统第23-39页
   ·小波分析理论第23-30页
     ·小波分析理论发展简介第23-25页
       ·傅立叶变换第23-24页
       ·由傅立叶变换到小波变换第24-25页
     ·小波分析的基本概念及原理第25-30页
       ·小波变换的定义第25-27页
       ·小波变换的性质第27-28页
       ·小波多分辨率分析与Mallat算法第28-30页
   ·HVS特性第30-37页
     ·人眼视觉系统基本结构第30-32页
     ·HVS特性简介第32-37页
       ·对比度灵敏度第32-33页
       ·对比度的定义第33-34页
       ·视觉幅度非线性第34-35页
       ·带通模型第35-36页
       ·多通道与掩盖(Masking)效应第36-37页
       ·HVS特性小结第37页
   ·小波分析与HVS的关系第37-39页
4. 基于质量相关因素的图像质量评价方法第39-53页
   ·算法概述第39页
   ·影响图像质量的相关因素分析第39-50页
     ·亮度对图像质量的影响第41-44页
     ·清晰度对图像质量的影响第44-46页
     ·相关度对图像质量的影响第46-50页
   ·图像质量综合评价第50-51页
   ·小结第51-53页
5. 基于结构失真的图像质量评价方法第53-60页
   ·算法来源第53-54页
   ·算法概述第54-56页
   ·实验第56-59页
   ·小结第59-60页
6. 总结与展望第60-62页
   ·全文工作总结第60-61页
   ·工作展望第61-62页
参考文献第62-67页
硕士期间发表的论文及参与的课题第67-68页
致谢第68页

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