摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 绪论与综述 | 第12-36页 |
1.1 数据挖掘研究综述 | 第12-18页 |
1.1.1 产生背景 | 第12-14页 |
1.1.2 过程描述 | 第14-16页 |
1.1.3 研究现状 | 第16-18页 |
1.2 关联规则挖掘研究综述 | 第18-24页 |
1.2.1 关联规则挖掘的基本思想及实现 | 第18-22页 |
1.2.2 关联规则挖掘的研究内容及现状 | 第22-24页 |
1.3 复杂工业过程数据挖掘综述 | 第24-27页 |
1.3.1 复杂工业过程数据挖掘的特点 | 第24-25页 |
1.3.2 复杂工业过程数据挖掘研究的主要问题 | 第25-26页 |
1.3.3 复杂工业过程数据挖掘现状 | 第26-27页 |
1.4 本论文研究内容及结构安排 | 第27-28页 |
参考文献 | 第28-36页 |
第二章 数据预处理技术 | 第36-54页 |
2.1 数据预处理的基本内容 | 第36-39页 |
2.1.1 数据清洗 | 第36-37页 |
2.1.2 数据集成 | 第37-38页 |
2.1.3 数据变换 | 第38-39页 |
2.1.4 数据归约 | 第39页 |
2.2 动态数据稳态化 | 第39-41页 |
2.3 连续属性离散化 | 第41-52页 |
2.3.1 离散化方法概述 | 第41-42页 |
2.3.2 EntropyMDL离散化 | 第42-43页 |
2.3.3 Chi2离散化 | 第43-45页 |
2.3.4 CAIM离散化 | 第45-46页 |
2.3.5 一种新型的多变量监督型离散化方法 | 第46-49页 |
2.3.6 实验讨论 | 第49-52页 |
2.4 小结 | 第52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
第三章 多元数据探索性分析 | 第54-72页 |
3.1 引言 | 第54页 |
3.2 主元分析 | 第54-62页 |
3.2.1 主元分析介绍 | 第55-57页 |
3.2.2 主元的特性 | 第57-58页 |
3.2.3 主元分析在数据挖掘中的应用 | 第58-62页 |
3.3 自组织映射 | 第62-68页 |
3.3.1 自组织映射介绍 | 第62-64页 |
3.3.2 自组织映射在数据挖掘中的应用 | 第64-68页 |
3.4 小结 | 第68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
第四章 模糊分类关联规则挖掘 | 第72-84页 |
4.1 引言 | 第72-73页 |
4.2 支持度的改进 | 第73-75页 |
4.3 模糊分类关联规则挖掘模型 | 第75-77页 |
4.4 实践应用 | 第77-80页 |
4.5 小结 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
第五章 基于模糊分类关联规则集的模糊系统构建 | 第84-92页 |
5.1 引言 | 第84-85页 |
5.2 基于模糊分类关联规则集的模糊系统构建 | 第85-89页 |
5.2.1 模糊分类关联规则集建立 | 第85-86页 |
5.2.2 模糊系统规则库构建 | 第86-88页 |
5.2.3 预测器实现 | 第88-89页 |
5.3 实验讨论 | 第89-90页 |
5.4 小结 | 第90页 |
参考文献 | 第90-92页 |
第六章 模糊路径查询系统及其应用 | 第92-104页 |
6.1 引言 | 第92-93页 |
6.2 模糊路径查询系统构建 | 第93-96页 |
6.2.1 数据预处理 | 第93-94页 |
6.2.2 规则库建立 | 第94-96页 |
6.2.3 查询系统实现 | 第96页 |
6.3 应用讨论 | 第96-102页 |
6.3.1 PX(对二甲苯)吸附分离单元工艺介绍 | 第96-99页 |
6.3.2 模糊路径查询系统在 PX吸附分离过程中的应用 | 第99-102页 |
6.4 小结 | 第102页 |
参考文献 | 第102-104页 |
第七章 铅烧结烟气制酸过程关联规则挖掘 | 第104-114页 |
7.1 铅烧结烟气制酸过程工艺简介 | 第104-106页 |
7.2 数据采集及预处理 | 第106-110页 |
7.3 关联规则挖掘过程及结果 | 第110-113页 |
7.4 小结 | 第113页 |
参考文献 | 第113-114页 |
第八章 结论与展望 | 第114-118页 |
8.1 论文内容总结 | 第114-116页 |
8.2 展望 | 第116-118页 |
致谢 | 第118-120页 |
作者在攻读博士学位期间发表/完成的论文 | 第120页 |