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分类关联规则挖掘及其在复杂工业过程中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论与综述第12-36页
 1.1 数据挖掘研究综述第12-18页
  1.1.1 产生背景第12-14页
  1.1.2 过程描述第14-16页
  1.1.3 研究现状第16-18页
 1.2 关联规则挖掘研究综述第18-24页
  1.2.1 关联规则挖掘的基本思想及实现第18-22页
  1.2.2 关联规则挖掘的研究内容及现状第22-24页
 1.3 复杂工业过程数据挖掘综述第24-27页
  1.3.1 复杂工业过程数据挖掘的特点第24-25页
  1.3.2 复杂工业过程数据挖掘研究的主要问题第25-26页
  1.3.3 复杂工业过程数据挖掘现状第26-27页
 1.4 本论文研究内容及结构安排第27-28页
 参考文献第28-36页
第二章 数据预处理技术第36-54页
 2.1 数据预处理的基本内容第36-39页
  2.1.1 数据清洗第36-37页
  2.1.2 数据集成第37-38页
  2.1.3 数据变换第38-39页
  2.1.4 数据归约第39页
 2.2 动态数据稳态化第39-41页
 2.3 连续属性离散化第41-52页
  2.3.1 离散化方法概述第41-42页
  2.3.2 EntropyMDL离散化第42-43页
  2.3.3 Chi2离散化第43-45页
  2.3.4 CAIM离散化第45-46页
  2.3.5 一种新型的多变量监督型离散化方法第46-49页
  2.3.6 实验讨论第49-52页
 2.4 小结第52页
 参考文献第52-54页
第三章 多元数据探索性分析第54-72页
 3.1 引言第54页
 3.2 主元分析第54-62页
  3.2.1 主元分析介绍第55-57页
  3.2.2 主元的特性第57-58页
  3.2.3 主元分析在数据挖掘中的应用第58-62页
 3.3 自组织映射第62-68页
  3.3.1 自组织映射介绍第62-64页
  3.3.2 自组织映射在数据挖掘中的应用第64-68页
 3.4 小结第68页
 参考文献第68-72页
第四章 模糊分类关联规则挖掘第72-84页
 4.1 引言第72-73页
 4.2 支持度的改进第73-75页
 4.3 模糊分类关联规则挖掘模型第75-77页
 4.4 实践应用第77-80页
 4.5 小结第80-81页
 参考文献第81-84页
第五章 基于模糊分类关联规则集的模糊系统构建第84-92页
 5.1 引言第84-85页
 5.2 基于模糊分类关联规则集的模糊系统构建第85-89页
  5.2.1 模糊分类关联规则集建立第85-86页
  5.2.2 模糊系统规则库构建第86-88页
  5.2.3 预测器实现第88-89页
 5.3 实验讨论第89-90页
 5.4 小结第90页
 参考文献第90-92页
第六章 模糊路径查询系统及其应用第92-104页
 6.1 引言第92-93页
 6.2 模糊路径查询系统构建第93-96页
  6.2.1 数据预处理第93-94页
  6.2.2 规则库建立第94-96页
  6.2.3 查询系统实现第96页
 6.3 应用讨论第96-102页
  6.3.1 PX(对二甲苯)吸附分离单元工艺介绍第96-99页
  6.3.2 模糊路径查询系统在 PX吸附分离过程中的应用第99-102页
 6.4 小结第102页
 参考文献第102-104页
第七章 铅烧结烟气制酸过程关联规则挖掘第104-114页
 7.1 铅烧结烟气制酸过程工艺简介第104-106页
 7.2 数据采集及预处理第106-110页
 7.3 关联规则挖掘过程及结果第110-113页
 7.4 小结第113页
 参考文献第113-114页
第八章 结论与展望第114-118页
 8.1 论文内容总结第114-116页
 8.2 展望第116-118页
致谢第118-120页
作者在攻读博士学位期间发表/完成的论文第120页

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