| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| ·物流配送的概念 | 第5-6页 |
| ·问题提出 | 第6-7页 |
| ·本文的研究工作 | 第7-10页 |
| 第二章 物流配送系统体系结构与聚类算法简介 | 第10-20页 |
| ·系统概述 | 第10-11页 |
| ·地图数据的抽象化-拓扑图的建立 | 第11-15页 |
| ·区域划分的意义和必要性 | 第15-16页 |
| ·本文研究的准备工作 | 第16-20页 |
| 第三章 K-means聚类算法介绍与改进 | 第20-40页 |
| ·聚类算法综述 | 第20-24页 |
| ·K-means聚类算法 | 第24-32页 |
| ·改进K-means算法的基本思路 | 第32-33页 |
| ·Weighted-K-Means算法描述 | 第33-35页 |
| ·Weighted-K-Means算法的实现 | 第35-38页 |
| ·算法可行性讨论 | 第38-40页 |
| 第四章 聚类初始点选择算法的研究 | 第40-49页 |
| ·常用的初始节点选择算法介绍 | 第40-42页 |
| ·极坐标扫描选择法 | 第42-46页 |
| ·算法效果评价 | 第46-49页 |
| 第五章 结论及展望 | 第49-53页 |
| ·本文研究结果的评测 | 第49-50页 |
| ·不足与展望 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |