| 第1章 引言 | 第1-12页 |
| ·课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国际国内研究状况和进展 | 第10-11页 |
| ·论文主要内容 | 第11-12页 |
| 第2章 氮氧化物的生成机理及其控制技术研究概况 | 第12-23页 |
| ·NOx的理化特性及其危害 | 第12页 |
| ·煤燃烧过程中NOx的生成和破坏机理 | 第12-15页 |
| ·燃烧中NOx的生成机理 | 第13-14页 |
| ·燃烧中NOx的破坏机理 | 第14-15页 |
| ·控制NOx排放的技术分析 | 第15-20页 |
| ·燃烧中控制NOx的技术分析 | 第15-18页 |
| ·烟气处理技术 | 第18-20页 |
| ·优化燃烧在低NOx排放控制技术中的重要意义 | 第20-22页 |
| ·优化燃烧技术简介 | 第20-21页 |
| ·优化燃烧技术在我国的研究开发以及应用前景 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 燃煤锅炉NOx排放特性的数学模型 | 第23-45页 |
| ·氮氧化物计算模型综述 | 第23-24页 |
| ·燃煤锅炉NOx生成影响因素讨论 | 第24-25页 |
| ·燃煤锅炉优化燃烧实验 | 第25-31页 |
| ·实验对象简介 | 第26-27页 |
| ·实验方案设计 | 第27-29页 |
| ·实验要求及方法 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·燃煤锅炉NOx排放特性的神经网络预测模型 | 第31-44页 |
| ·人工神经网络简介 | 第32-34页 |
| ·神经网络的BP算法 | 第34-35页 |
| ·BP算法的改进-LM算法 | 第35-37页 |
| ·锅炉NOx排放特性建模 | 第37-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 燃煤锅炉高效低NOx运行的数学模型 | 第45-61页 |
| ·高效低NOx燃烧技术存在的问题分析 | 第45-46页 |
| ·影响锅炉热效率的因素讨论 | 第46-52页 |
| ·锅炉飞灰含碳量热态试验 | 第52-56页 |
| ·试验方案 | 第53-54页 |
| ·试验结果分析 | 第54-56页 |
| ·燃煤锅炉飞灰含碳量的神经网络预测模型 | 第56-58页 |
| ·神经网络结构设计 | 第56页 |
| ·神经网络训练及其结果分析 | 第56-58页 |
| ·燃煤锅炉高效低NOx运行模型的建立 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第5章 燃煤锅炉优化燃烧模型的算法研究与算例分析 | 第61-82页 |
| ·燃煤锅炉优化燃烧模型的算法综述 | 第61-63页 |
| ·经典优化算法 | 第61-62页 |
| ·现代智能优化算法 | 第62-63页 |
| ·遗传算法简介 | 第63-69页 |
| ·算法思想 | 第63页 |
| ·遗传算法概要 | 第63-64页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第64-65页 |
| ·遗传算法的关键参数与操作设计 | 第65-69页 |
| ·遗传算法求解优化燃烧模型的优缺点分析 | 第69页 |
| ·遗传算法的改进 | 第69-72页 |
| ·遗传操作中最优保存策略 | 第70页 |
| ·遗传参数的自适应方案设计 | 第70-72页 |
| ·改进的遗传算法在燃煤锅炉高效低NOx模型中的应用 | 第72-81页 |
| ·燃煤锅炉高效低NOx模型算法设计 | 第72-75页 |
| ·燃煤锅炉高效低NOx模型的求解 | 第75-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-83页 |
| 1. 工作总结 | 第82页 |
| 2. 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
| 声明 | 第89-90页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第90页 |