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GPS/GIS集成环境下的车载定位与地图匹配模型研究

1 绪论第1-15页
   ·智能交通系统(ITS)简介第9-11页
     ·ITS 的产生第9页
     ·国外ITS 现状第9-10页
     ·国内ITS 现状第10-11页
     ·GIS、GPS 在ITS 中的应用第11页
   ·车载导航系统概述第11-13页
   ·论文主要研究内容及研究成果第13-15页
     ·论文选题的指导思想第13页
     ·论文主要研究内容与论文结构第13-15页
2 滤波理论、信息融合及定位模型第15-23页
   ·滤波理论综述第15-17页
   ·滤波理论在导航中的应用及存在的问题第17-18页
   ·信息融合概述第18-20页
     ·信息融合的发展历史概念描述第18-19页
     ·信息融合算法第19页
     ·联邦滤波原理及存在的问题第19-20页
   ·车辆导航中定位和融合方法概述第20-22页
     ·GPS/DR 组合的必要性第20-21页
     ·GPS/DR 组合研究现状第21-22页
   ·对滤波方法和融合方法的改进第22-23页
3 滤波模型和当前统计模型在GPS/DR 中的应用第23-34页
   ·滤波理论基础第23-24页
     ·动态空间模型第23页
     ·贝叶斯估计第23-24页
     ·蒙特卡罗方法第24页
   ·滤波算法第24-27页
     ·粒子滤波算法第24-25页
     ·高斯粒子滤波算法第25-27页
     ·Kalman 滤波算法第27页
     ·EKF 算法第27页
   ·联邦滤波原理及存在的问题第27-29页
   ·当前统计模型在GPS/DR 中的应用第29-34页
     ·状态方程的建立第30-32页
     ·观测方程的建立第32-34页
4 车载GPS/DR 组合系统实验和结果分析第34-51页
   ·实验条件第34页
   ·状态噪声和观测噪声协方差自适应估计及存在的问题第34-37页
     ·状态噪声协方差自适应估计第35页
     ·观测噪声协方差自适应估计第35-37页
     ·观测噪声协方差自适应估计存在的问题第37页
   ·自适应卡尔曼滤波第37-39页
     ·自适应卡尔曼滤波的构造第38-39页
   ·GPS/DR 融合和比较第39-51页
     ·基于GPS/DR 观测信息的自适应融合导航第39-43页
     ·GPS/DR 动静态滤波融合导航第43-47页
     ·GPS/DR 动静态KF、GPF 滤波融合导航第47-51页
5 地图数据模型和地图匹配第51-63页
   ·概述第51-52页
   ·GIS-T 数据模型综述第52-54页
     ·节点/道路链模型第52-54页
     ·非平面数据模型第54页
   ·节点/道路链数据模型的形式化定义第54-59页
     ·路网的基本要素第55-56页
     ·地图数据结构第56-59页
   ·地图匹配综述第59-63页
     ·地图匹配的基本描述第59-60页
     ·地图匹配的问题和方法第60-61页
     ·地图匹配算法可以改进的地方第61-63页
6 地图匹配算法和执行结果第63-82页
   ·概率统计地图匹配算法的设计第63-67页
     ·误差区域的确定第63-66页
     ·最佳匹配路段的确定第66-67页
   ·地图匹配过程第67-78页
     ·初始化过程第67-72页
     ·追踪过程第72-76页
     ·交叉点过程第76-78页
   ·地图匹配测试结果第78-82页
     ·图形用户接口第79页
     ·详细的测试结果第79-81页
     ·遇到的问题及其改进方法第81-82页
7 本文所做的工作和进一步的研究建议第82-85页
   ·已做的工作第82-83页
     ·GPS/DR 组合定位第82页
     ·地图匹配第82-83页
   ·进一步的研究建议第83-85页
     ·GPS/DR 组合定位第83页
     ·地图匹配第83-85页
攻读学位期间参加的科研项目和发表的论文第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-91页

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