小波包分析及其在模拟电路故障诊断中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| §1．1 小波分析的发展历史和应用前景 | 第7-9页 |
| §1．2 神经网络的发展历史和应用前景 | 第9-11页 |
| §1．3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 小波分析与小波包算法 | 第12-20页 |
| §2．1 多分辨分析(MRA) | 第12-14页 |
| §2．2 小波变换 | 第14-15页 |
| §2．3 小波包分析的定义及性质 | 第15-17页 |
| §2．4 小波包的空间分解 | 第17-19页 |
| §2．5 小波包算法 | 第19页 |
| §2．6 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 神经网络的结构和基本算法 | 第20-34页 |
| §3．1 神经网络概述 | 第20-21页 |
| §3．2 神经网络的结构与常用学习规则 | 第21-25页 |
| §3．3 BP神经网络的网络结构和基本算法 | 第25-28页 |
| §3．4 模糊神经网络的学习机理 | 第28-29页 |
| §3．5 常用神经网络工具箱函数 | 第29-33页 |
| §3．6 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于小波包变换的模拟电路能量故障诊断 | 第34-40页 |
| §4．1 引言 | 第34页 |
| §4．2 小波包变换能量故障诊断的原理 | 第34-35页 |
| §4．3 模拟电路的能量故障诊断算法 | 第35-37页 |
| §4．4 应用实例 | 第37-39页 |
| §4．5 小结 | 第39-40页 |
| 第五章 小波包预处理的模拟电路神经网络故障诊断 | 第40-46页 |
| §5．1 引言 | 第40页 |
| §5．2 BP神经网络和不完全小波包变换 | 第40-42页 |
| §5．2．1 BP神经网络 | 第40-41页 |
| §5．2．2 不完全小波包变换 | 第41-42页 |
| §5．3 BP神经网络的故障诊断算法 | 第42-43页 |
| §5．4 仿真实验及结论分析 | 第43-45页 |
| §5．5 小结 | 第45-46页 |
| 第六章 小波包特征提取的模拟电路模糊网络故障诊断 | 第46-55页 |
| §6．1 引言 | 第46页 |
| §6．2 小波包的特征提取和模糊规则的应用 | 第46-49页 |
| §6．2．1 母小波的选取 | 第46-47页 |
| §6．2．2 小波包最优基的特征提取 | 第47-48页 |
| §6．2．3 模糊规则的应用 | 第48-49页 |
| §6．3 模糊神经网络的故障诊断算法 | 第49-50页 |
| §6．4 仿真试验及结论 | 第50-54页 |
| §6．5 小结 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 研究成果 | 第63页 |
