| 1 绪论 | 第1-11页 |
| 1．1 电机的起动问题 | 第7-8页 |
| 1．2 软起动概念的提出 | 第8-9页 |
| 1．3 国内外软起动技术产业现状及未来发展方向 | 第9-10页 |
| 1．4 本文所做的工作 | 第10-11页 |
| 2 软起动技术 | 第11-16页 |
| 2．1 新型的电子式软起动 | 第11页 |
| 2．2 软起动的几种方式 | 第11-13页 |
| 2．3 软起动器运行方式 | 第13-14页 |
| 2．4 软起动器与传统降压起动器的比较 | 第14-15页 |
| 2．5 软起动器的技术优势 | 第15-16页 |
| 3 软起动系统仿真分析 | 第16-28页 |
| 3．1 软起动主电路分析 | 第16-22页 |
| 3．1．1 电路分析 | 第16-18页 |
| 3．1．2 负载端电压与触发角之间的关系 | 第18-22页 |
| 3．2 软起动器系统的仿真 | 第22-27页 |
| 3．2．1 系统的仿真模型 | 第22-25页 |
| 3．2．2 仿真结果 | 第25-27页 |
| 3．3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 软起动的控制方式 | 第28-44页 |
| 4．1 开环方式 | 第28-29页 |
| 4．2 闭环方式 | 第29-34页 |
| 4．2．1 异步电机改变电压时的机械特性 | 第29-33页 |
| 4．2．2 异步电机恒流控制特性分析 | 第33-34页 |
| 4．3 基于单神经元网络的 PID智能控制 | 第34-38页 |
| 4．3．1 几种典型的学习规则 | 第35-36页 |
| 4．3．2 单神经元自适应 PID控制 | 第36-38页 |
| 4．4 恒流软起动经典 PID与单神经元自适应 PID控制算法的比较 | 第38-43页 |
| 4．4．1 增量式 PID控制的A相电流仿真图形 | 第38-40页 |
| 4．4．2 单神经元自适应 PID控制的电流仿真图形 | 第40-42页 |
| 4．4．3 仿真结果与分析 | 第42-43页 |
| 4．4．4 结论 | 第43页 |
| 4．5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于 DSP控制的软起动器的实现 | 第44-54页 |
| 5．1 硬件电路 | 第44-50页 |
| 5．1．1 概述 | 第44页 |
| 5．1．2 软起动器主电路的设计 | 第44-45页 |
| 5．1．3 电流检测电路的设计 | 第45-46页 |
| 5．1．4 开关量输入输出接口电路的设计 | 第46页 |
| 5．1．5 DSP控制器 | 第46-49页 |
| 5．1．6 晶闸管触发电路 | 第49-50页 |
| 5．2 软件设计 | 第50-53页 |
| 5．3 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 实验结果及全文总结 | 第54-61页 |
| 6．1 实验结果 | 第54-59页 |
| 6．1．1 斜坡电压软起动 | 第54-57页 |
| 6．1．2 恒流软起动 | 第57-59页 |
| 6．2 全文总结 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |