| 1 概述 | 第1-17页 |
| 1．1 生物识别技术综述 | 第6-9页 |
| 1．2 自动指纹识别系统 | 第9-13页 |
| 1．2．1 指纹图像特征 | 第9-10页 |
| 1．2．2 自动指纹识别系统构成 | 第10-13页 |
| 1．3 自动指纹识别系统的性能评价 | 第13-14页 |
| 1．4 指纹识别技术存在的问题 | 第14-15页 |
| 1．5 论文的主要工作、创新点及结构组织 | 第15-17页 |
| 2 指纹图像预处理 | 第17-27页 |
| 2．1 基于Canny边缘检测和块统计的指纹图像分割 | 第17-22页 |
| 2．1．1 基于Canny算子的指纹图像边缘检测 | 第17-20页 |
| 2．1．2 指纹图像分割 | 第20页 |
| 2．1．3 指纹图像分割实验结果 | 第20-22页 |
| 2．2 基于非线性扩散滤波的指纹图像增强 | 第22-27页 |
| 2．2．1 归一化处理 | 第22-23页 |
| 2．2．2 非线性扩散滤波原理 | 第23-24页 |
| 2．2．2 非线性扩散滤波实现 | 第24-25页 |
| 2．2．3 非线性扩散滤波试验结果 | 第25-27页 |
| 3 指纹图像特征提取 | 第27-43页 |
| 3．1 指纹图像方向场提取 | 第27-31页 |
| 3．1．1 点方向场提取 | 第28-29页 |
| 3．1．2 块方向场提取 | 第29页 |
| 3．1．3 方向场提取试验结果 | 第29-31页 |
| 3．2 指纹图像二值化 | 第31页 |
| 3．3 指纹图像细化 | 第31-33页 |
| 3．4 指纹图像细节特征提取 | 第33-43页 |
| 3．4．1 细节特征提取算法 | 第34页 |
| 3．4．2 伪特征点去除 | 第34-41页 |
| 3．4．3 细节特征点提取结果 | 第41-43页 |
| 4 基于点模式的指纹图像匹配 | 第43-56页 |
| 4．1 指纹图像匹配研究概况 | 第43-45页 |
| 4．2 定理 | 第45-47页 |
| 4．3 两个概念 | 第47-50页 |
| 4．3．1 限界盒 | 第47-49页 |
| 4．3．2 细节点对应纹线 | 第49-50页 |
| 4．4 指纹图像校准 | 第50-53页 |
| 4．5 指纹图像匹配 | 第53-54页 |
| 4．5．1 模板细节点串与输入细节点串的匹配 | 第53-54页 |
| 4．6 指纹图像匹配实验及结果 | 第54-56页 |
| 5 全文总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |