摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 引言 | 第7页 |
1.2 研究背景与意义 | 第7-9页 |
1.2.1 排料问题的研究背景 | 第7-8页 |
1.2.2 排料问题研究的意义 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究历史及现状 | 第9-14页 |
1.3.1 国外研究概况 | 第9-12页 |
1.3.2 国内研究概况 | 第12-14页 |
1.4 基于启发式搜索的排料算法的可行性 | 第14-15页 |
第二章 自动排料算法 | 第15-30页 |
2.1 NP完全问题 | 第15-18页 |
2.1.1 NP完全问题的引出 | 第15-16页 |
2.1.2 解决NP完全问题的思路 | 第16-17页 |
2.1.3 排料的实质问题 | 第17-18页 |
2.2 常见的几种算法的介绍 | 第18-20页 |
2.3 矩形件排料 | 第20-24页 |
2.3.1 BL算法 | 第21-22页 |
2.3.2 下台阶算法 | 第22-23页 |
2.3.3 最低水平线法 | 第23-24页 |
2.4 问题求解与搜索 | 第24-27页 |
2.4.1 状态空间搜索 | 第24-27页 |
2.4.2 搜索算法分析 | 第27页 |
2.5 启发式搜索算法 | 第27-28页 |
2.6 搜索过程 | 第28-29页 |
2.7 估计函数与启发信息 | 第29-30页 |
第三章 排料系统设计 | 第30-45页 |
3.1 鞋片的表示和结构 | 第30-31页 |
3.1.1 鞋片的表示 | 第30页 |
3.1.2 鞋片的档案结构 | 第30-31页 |
3.2 经验库 | 第31-32页 |
3.3 图形学相关算法 | 第32-38页 |
3.3.1 线段相交 | 第32-33页 |
3.3.2 点是否在多边形内部 | 第33-34页 |
3.3.3 多边形重叠算法 | 第34-38页 |
3.3.4 多边形面积计算 | 第38页 |
3.4 自动排料系统 | 第38-45页 |
3.4.1 人工智能启发式搜索方法的引入 | 第38-39页 |
3.4.2 二维布局问题的表示 | 第39-41页 |
3.4.3 自动排料算法的实现 | 第41-45页 |
3.4.3.1 多边形NFP问题的求解 | 第41-42页 |
3.4.3.2 平移算法 | 第42页 |
3.4.3.3 旋转算法 | 第42页 |
3.4.3.4 合成轮廓多边形的求解 | 第42-43页 |
3.4.3.5 鞋片的自动排料算法 | 第43-45页 |
第四章 自动排料实例及系统改进 | 第45-51页 |
4.1 自动排料实例 | 第45-46页 |
4.2 系统改进 | 第46-51页 |
4.2.1 嵌套处理 | 第46-47页 |
4.2.2 不规则料片处理 | 第47-49页 |
4.2.3 余料处理 | 第49-51页 |
第五章 结论与建议 | 第51-53页 |
5.1 结论 | 第51页 |
5.2 建议 | 第51-53页 |
5.2.1 自动布局算法的理论分析方法 | 第51-52页 |
5.2.2 自动布局算法在本鞋片排料系统中的应用建议 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |