模糊神经网络控制算法在协调控制系统中的应用

中文摘要	第1页
英文摘要	第2-5页
第一章 引言	第5-10页
·论文的选题背景及意义	第5页
·模糊神经网络的发展现状	第5-7页
·协调控制系统的发展现状	第7-8页
·论文的主要工作及内容	第8-10页
第二章 模糊控制与神经网络控制	第10-28页
·模糊控制原理和设计方法	第10-20页
·模糊控制的基本理论	第10-13页
·模糊控制的原理和设计方法	第13-19页
·模糊控制器的设计和仿真	第19-20页
·神经网络控制的原理和设计方法	第20-28页
·神经网络控制的基本理论	第20-23页
·神经网络自校正控制的结构和基本原理	第23-26页
·神经网络自校正控制的设计和仿真	第26-28页
第三章 模糊神经网络控制	第28-38页
·模糊神经网络基础	第28-31页
·模糊逻辑与神经网络的结合	第28-29页
·模糊神经网络的定义和基本特征	第29-30页
·模糊神经网络的分类和主要形式	第30-31页
·模糊神经网络控制器(FNNC)的结构及学习算法	第31-35页
·模糊神经网络控制器的结构	第31-33页
·模糊神经网络控制器的学习算法	第33-35页
·模糊神经网络实现的具体问题	第35-38页
·输入特征向量的确定	第36页
·网络算法的确定	第36页
·网络结构的描述	第36-38页
第四章 协调控制系统动态特性分析	第38-42页
·单元机组协调控制系统	第38页
·协调控制系统对象的动态特性	第38-42页
·机炉特性分析	第38-40页
·协调控制系统对象动态特性的数学模型	第40-42页
第五章 模糊神经网络控制在协调控制系统中的应用	第42-51页
·协调控制系统FNNC设计	第42-46页
·协调控制系统FNNC原理及框图	第42-43页
·协调控制系统FNNC控制算法分析	第43-46页
·仿真结果及分析	第46-51页
第六章 结论	第51-53页
·全文总结	第51-52页
·后期工作展望	第52-53页
参考文献	第53-55页
致  谢	第55-56页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第56页