| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·论文研究的目的和内容 | 第8-9页 |
| 第二章 数据仓库的基本原理 | 第9-22页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第9-11页 |
| ·数据仓库的特点 | 第11-15页 |
| ·OLAP的基本概念 | 第15-16页 |
| ·OLAP的基本分析动作 | 第16-17页 |
| ·基于关系型的OLAP(ROLAP) | 第17-19页 |
| ·OLAP的特征和衡量 | 第19-22页 |
| 第三章 数据挖掘技术简介 | 第22-30页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第22页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的体系结构 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的分析模型 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘的具体算法和常用技术 | 第27-30页 |
| 第四章 电信系统数据仓库的构建 | 第30-40页 |
| ·电信企业建立数据仓库的必要性及可行性 | 第30-31页 |
| ·电信企业分析主题的确定 | 第31-33页 |
| ·电信系统数据仓库模型的设计 | 第33-37页 |
| ·电信系统ETL模块的设计 | 第37-40页 |
| 第五章 电信系统OLAP分析模型的建立 | 第40-46页 |
| ·OLAP的分析步骤 | 第40页 |
| ·收益分析模型的建立 | 第40-43页 |
| ·客户发展分析模型的建立 | 第43-46页 |
| 第六章 电信系统数据挖掘算法应用 | 第46-56页 |
| ·应用决策树算法(DECISION TREE)进行客户流失分析 | 第46-52页 |
| ·应用聚类分析对电信客户进行细分 | 第52-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58页 |