一类过程报警事件分组方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 前言 | 第11-17页 |
·研究目的和意义 | 第11页 |
·国内外文献综述 | 第11-15页 |
·过程报警分组 | 第11-13页 |
·C 均值聚类方法 | 第13-15页 |
·Petri 网在过程控制中的应用 | 第15页 |
·内容与结构安排 | 第15-17页 |
第二章 过程报警事件的赋时 Petri 网建模 | 第17-29页 |
·引言 | 第17页 |
·赋时 Petri 网模型结构建立 | 第17-22页 |
·赋时 Petri 网模型时间参数确定 | 第22-23页 |
·实例研究 | 第23-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第三章 过程报警事件分组方法 | 第29-43页 |
·引言 | 第29页 |
·基于 Petri 网的 C 均值聚类 | 第29-31页 |
·Petri 网的关联矩阵分析方法 | 第29页 |
·C 均值聚类中心的确定 | 第29-31页 |
·实例研究 | 第31-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第四章 工业过程实例研究 | 第43-59页 |
·引言 | 第43页 |
·工业 DMF 回收过程 | 第43-44页 |
·过程报警事件的 Petri 网模型 | 第44-52页 |
·规则提取 | 第44-47页 |
·建立 Petri 网模型 | 第47-49页 |
·参数确定 | 第49-50页 |
·关联矩阵 | 第50-52页 |
·过程报警事件分组 | 第52-54页 |
·对比验证 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 工业监控智能报警系统 | 第59-70页 |
·引言 | 第59页 |
·系统设计 | 第59-60页 |
·系统实现 | 第60-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
·结论 | 第70页 |
·展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第76-77页 |
作者及导师简介 | 第77-78页 |
工程硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第78-79页 |