基于计算机视觉的二维检测系统的初步开发
| 1 绪论 | 第1-11页 |
| ·前言 | 第7页 |
| ·视觉检测的分类 | 第7-8页 |
| ·视觉检测的方法 | 第8页 |
| ·计算机视觉工业检测现状 | 第8-9页 |
| ·计算视觉检测的发展趋势 | 第9页 |
| ·本论文的主要工作 | 第9-11页 |
| 2 检测系统的原理及设计 | 第11-19页 |
| ·机械零件的计算机视觉检测原理 | 第11-13页 |
| ·区域分割法 | 第11-12页 |
| ·边缘拟合法 | 第12页 |
| ·零件的表面质量检测 | 第12-13页 |
| ·图像的输入 | 第13-14页 |
| ·CCD | 第13页 |
| ·USB | 第13-14页 |
| ·系统的总体设计 | 第14-15页 |
| ·系统的软件设计 | 第15-19页 |
| ·系统的窗口设计 | 第15-16页 |
| ·图像采集模块 | 第16-17页 |
| ·图像处理及尺寸计算 | 第17-19页 |
| 3 Windows位图概述 | 第19-25页 |
| ·DDB位图 | 第19-23页 |
| ·DDB位图的存储结构 | 第20-21页 |
| ·DDB位图的信息 | 第21-22页 |
| ·位图数据获取的实现 | 第22-23页 |
| ·DIB位图简介 | 第23-24页 |
| ·位图种类的选择 | 第24-25页 |
| 4 图像的滤波降噪 | 第25-30页 |
| ·模板操作 | 第25-26页 |
| ·邻域平均法 | 第26页 |
| ·中值滤波法 | 第26-30页 |
| ·中值滤波原理 | 第27页 |
| ·中值滤波的主要特性 | 第27-28页 |
| ·中值滤波与均值滤波的对比图像 | 第28-30页 |
| 5 图像对比度增强 | 第30-37页 |
| ·对比度及动态范围 | 第30页 |
| ·对比度 | 第30页 |
| ·动态范围 | 第30页 |
| ·灰度变换 | 第30-33页 |
| ·线性灰度变换 | 第30-32页 |
| ·分段线性变换 | 第32页 |
| ·非线性灰度变换 | 第32-33页 |
| ·直方图变换增强图像 | 第33-37页 |
| ·直方图均衡化 | 第33-35页 |
| ·直方图均衡化的做法 | 第35页 |
| ·直方图均衡效果图 | 第35-37页 |
| 6 图像的分割 | 第37-46页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第37-42页 |
| ·梯度算子 | 第38-39页 |
| ·Robert算子 | 第39页 |
| ·Sobel算子 | 第39-41页 |
| ·边缘检测效果图 | 第41-42页 |
| ·基于区域的边缘分割 | 第42-46页 |
| ·分割原理 | 第42-43页 |
| ·阈值的确定 | 第43-46页 |
| 7 机械零件的计算机视觉检测 | 第46-53页 |
| ·机械零件的尺寸测量 | 第46-50页 |
| ·分割法 | 第46-48页 |
| ·零件的几何尺寸测量 | 第48-50页 |
| ·误差分析 | 第50-51页 |
| ·零件的表面质量检验 | 第51页 |
| ·零件的边缘检测 | 第51-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
