基于数字图像处理技术的全炉膛火焰检测系统
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| 1．1 电厂锅炉的安全性经济性运行要求 | 第6-7页 |
| 1．1．1 锅炉燃烧的安全性要求 | 第6-7页 |
| 1．1．2 锅炉燃烧的经济性要求 | 第7页 |
| 1．2 火焰检测技术的发展 | 第7-10页 |
| 1．2．1 光学式火焰检测方法 | 第7-8页 |
| 1．2．2 相关型火焰检测方法 | 第8-9页 |
| 1．2．3 基于图像的火焰检测技术 | 第9-10页 |
| 1．3 基于图像的火焰检测发展的现状 | 第10-11页 |
| 1．4 本论文的出发点 | 第11页 |
| 1．5 本文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 全炉膛火焰检测系统总体设计 | 第12-16页 |
| 2．1 系统构成 | 第12-14页 |
| 2．1．1 图像传感器 | 第13页 |
| 2．1．2 图像采集卡 | 第13页 |
| 2．1．3 辅助系统 | 第13页 |
| 2．1．4 软件系统 | 第13-14页 |
| 2．2 系统功能 | 第14-16页 |
| 2．2．1 火焰图像的预处理 | 第14页 |
| 2．2．2 图像分割、伪彩色显示 | 第14页 |
| 2．2．3 温度场显示 | 第14页 |
| 2．2．4 亮度实时趋势显示、变化率曲线显示 | 第14页 |
| 2．2．5 火焰燃烧判断 | 第14页 |
| 2．2．6 事故追忆 | 第14-16页 |
| 第三章 火焰图像处理技术 | 第16-25页 |
| 3．1 引言 | 第16页 |
| 3．2 数字图像采集 | 第16-17页 |
| 3．3 噪声的滤除 | 第17-20页 |
| 3．3．1 邻域平均法 | 第18-19页 |
| 3．3．2 中值滤波法 | 第19-20页 |
| 3．4 图像特征值计算 | 第20页 |
| 3．5 火焰图像的增强显示 | 第20-25页 |
| 3．5．1 灰度变换 | 第20-22页 |
| 3．5．2 图像分割和边缘提取 | 第22-23页 |
| 3．5．3 灰度分区显示、伪彩色显示 | 第23-25页 |
| 第四章 温度场计算及显示 | 第25-31页 |
| 4．1 温度场计算 | 第25-28页 |
| 4．1．1 图像测温原理 | 第25-26页 |
| 4．1．2 比色测温算法 | 第26-27页 |
| 4．1．3 单色测温法 | 第27-28页 |
| 4．1．4 两种测温方法的分析 | 第28页 |
| 4．2 温度场的显示 | 第28-31页 |
| 4．2．1 伪彩色显示 | 第28-29页 |
| 4．2．2 等温线显示 | 第29-31页 |
| 第五章 火焰检测 | 第31-35页 |
| 5．1 着火判断 | 第31-33页 |
| 5．1．1 亮度实时趋势曲线、变化率曲线 | 第31-32页 |
| 5．1．2 火焰燃烧的判断 | 第32-33页 |
| 5．2 燃烧参数计算 | 第33-34页 |
| 5．3 事故追忆 | 第34-35页 |
| 第六章 基于图像处理的燃烧控制系统优化 | 第35-42页 |
| 6．1 基于图像计算辐射能信号的原理 | 第35-37页 |
| 6．2 辐射能信号引入主汽压控制回路 | 第37-41页 |
| 6．2．1 理论分析 | 第37-39页 |
| 6．2．2 仿真比较 | 第39-41页 |
| 6．3 优化方案分析 | 第41-42页 |
| 第七章 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第46页 |
