| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1．1 投标问题 | 第10-16页 |
| 1．1．1 从微观投标经济理论到投标博弈理论 | 第10-11页 |
| 1．1．2 投标报价决策模型的发展 | 第11-16页 |
| 1．2 投标人的报价认知博弈 | 第16-17页 |
| 1．3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 基本理论问题 | 第18-33页 |
| 2．1 理性预期与博弈理论 | 第18-19页 |
| 2．2 一次价格密封竞标博弈分析 | 第19-23页 |
| 2．2．1 经济假设 | 第19页 |
| 2．2．2 招投标的博弈要素分析 | 第19-20页 |
| 2．2．3 投标博弈中的均衡分析 | 第20-23页 |
| 2．3 可计算模型 | 第23-28页 |
| 2．3．1 数学映象 | 第23-26页 |
| 2．3．2 隐秩序 | 第26-27页 |
| 2．3．3 Luna数学映象中的基准 | 第27-28页 |
| 2．4 多智能体（Agent）系统（MAS） | 第28-29页 |
| 2．5 Swarm平台 | 第29-30页 |
| 2．5．1 开发的目的 | 第29页 |
| 2．5．2 Swarm的主要特点 | 第29-30页 |
| 2．6 ERA方案 | 第30-32页 |
| 2．6．1 方案的优点 | 第30-31页 |
| 2．6．2 方案设计的主要特征 | 第31-32页 |
| 2．7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 建立投标认知模型 | 第33-49页 |
| 3．1 投标报价博弈模型的特征提取 | 第33-34页 |
| 3．2 模型的构建--Luna基准表的扩充 | 第34-36页 |
| 3．3 对Luna基准表进行的定性分析 | 第36-44页 |
| 3．3．1 两个逻辑函数均为类的分析 | 第36-37页 |
| 3．3．2 两个逻辑函数分别取自类和类的情况 | 第37-40页 |
| 3．3．3 两个逻辑函数均为类的情况 | 第40-41页 |
| 3．3．4 大于两个逻辑函数组合的定性分析 | 第41-44页 |
| 3．4 投标认知博弈的可计算模型设计 | 第44-47页 |
| 3．4．1 博弈过程与获胜概率 | 第44-45页 |
| 3．4．2 认知能力 | 第45-46页 |
| 3．4．3 修改参数的算法 | 第46-47页 |
| 3．5 中标的概率分析 | 第47-48页 |
| 3．6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 投标认知博弈模型实现 | 第49-57页 |
| 4．1 基于ERA方案与Swarm平台的仿真框架 | 第49-50页 |
| 4．2 模型实现描述 | 第50-53页 |
| 4．2．1 环境设计 | 第50-51页 |
| 4．2．2 Agent——投标人设计 | 第51页 |
| 4．2．3 RuleMaker和RuleMaster设计 | 第51-52页 |
| 4．2．4 Swarm中的其他组成部分设计 | 第52-53页 |
| 4．3 对程序的一些说明 | 第53-55页 |
| 4．3．1 初值的选择 | 第53-54页 |
| 4．3．2 权重选择 | 第54-55页 |
| 4．4 数据模拟仿真 | 第55-56页 |
| 4．5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 模型的实例分析 | 第57-68页 |
| 5．1 例1——两个投标人的仿真分析 | 第57-64页 |
| 5．1．1 隐秩序分析 | 第57-61页 |
| 5．1．2 特殊情况讨论 | 第61-63页 |
| 5．1．3 与一次价格密封竞标博弈理论分析的结合 | 第63-64页 |
| 5．2 例2——三个投标人的仿真分析 | 第64-66页 |
| 5．2．1 隐秩序分析 | 第64-66页 |
| 5．2．2 与一次价格密封竞标博弈理论分析的结合 | 第66页 |
| 5．3 十人投标的最后结论 | 第66-67页 |
| 5．4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |