首页--工业技术论文--能源与动力工程论文--内燃机论文--柴油机论文--构造论文

基于人工神经网络的柴油机排气消声器设计

第1章 绪论第1-12页
 1.1 引言第7-8页
 1.2 排气消声器设计方法概述第8-11页
 1.3 本论文主要工作第11-12页
第2章 噪声数字信号采集系统的开发第12-19页
 2.1 噪声信号采集系统组成第12-13页
 2.2 噪声信号采集系统参数设定第13-14页
 2.3 信号采集系统的标定第14-19页
第3章 1/3倍频程FIR数字滤波器的设计第19-28页
 3.1 FIR数字滤波器设计方法的选择第19-22页
 3.2 1/3倍频程FIR数字滤波器主要性能指标的确定第22-24页
 3.3 1/3倍频程FIR数字滤波器的设计第24-25页
 3.4 1/3倍频程FIR数字滤波器的性能评价第25-27页
 3.5 1/3倍频程FIR数字滤波器的应用第27-28页
第4章 基于BP网络的178F柴油机消声器设计第28-47页
 4.1 人工神经网络简介第28-32页
 4.2 BP网络第32-40页
 4.3 基于BP网络的178F柴油机消声器设计第40-47页
第5章 结论与讨论第47-49页
 5.1 结论第47-48页
 5.2 讨论第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页
附录第52-58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:我国普通高校体育教育专业排球普修课程改革探究
下一篇:现代资产组合理论及其应用于中国股票市场的实证研究