| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| 1．1 选题意义与背景 | 第6-8页 |
| 1．2 自适应继电保护的基本概念及其发展的条件 | 第8-10页 |
| 1．3 基于人工神经网络的自适应继电保护技术发展概述 | 第10-12页 |
| 1．4 本文的工作 | 第12-14页 |
| 2 误差反向传播（BP）神经网络模型及其算法改进 | 第14-42页 |
| 2．1 BP算法数学描述 | 第15-17页 |
| 2．2 激活函数的研究 | 第17-27页 |
| 2．3 BP算法的若干改进 | 第27-40页 |
| 2．4 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 自适应电流保护的实现 | 第42-57页 |
| 3．1 自适应式电流保护的提出 | 第42-45页 |
| 3．2 人工神经网络模型的建立 | 第45-50页 |
| 3．3 电流保护人工神经网络模型的训练及检验 | 第50-55页 |
| 3．4 系统性能分析 | 第55-56页 |
| 3．5 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 自适应距离保护 | 第57-75页 |
| 4．1 基于人工神经网络的自适应距离保护的提出 | 第57-58页 |
| 4．2 基于人工神经网络的距离保护模型 | 第58-66页 |
| 4．3 距离保护人工神经网络模型的训练及检验 | 第66-73页 |
| 4．4 本章小结 | 第73-75页 |
| 结束语 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录A 在读硕士期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 附录B 电力系统Ⅰ自适应电流保护ANN1部分检验样本举例 | 第82-83页 |
| 附录C 电力系统Ⅱ自适应电流保护检验样本举例 | 第83-85页 |
| 附录D 电力系统Ⅳ自适应距离保护检验样本举例 | 第85-88页 |
| 附录E 电力系统Ⅳ自适应距离保护检验结果 | 第88-91页 |