首页--交通运输论文--公路运输论文--交通工程与公路运输技术管理论文--交通工程与交通管理论文

机动车驾驶员驾驶疲劳测评方法的研究

第一章 绪论第1-18页
 1.1 机动车驾驶员驾驶疲劳测评方法研究的意义第10-12页
 1.2 机动车驾驶员驾驶疲劳问题的国内外研究状况第12-16页
 1.3 本论文的研究内容第16-18页
第二章 图像技术基础第18-39页
 2.1 图像的颜色模型第18-23页
 2.2 图像数字化第23-24页
 2.3 图像格式第24-28页
 2.4 图像分割第28-29页
 2.5 直方图的性质第29-30页
 2.6 边界阈值选择第30-31页
 2.7 边缘检测第31-34页
 2.8 图像二值化第34-35页
 2.9 正态分布第35-39页
第三章 机动车驾驶员驾驶疲劳的机理第39-53页
 3.1 驾驶疲劳的概念第39-40页
 3.2 驾驶疲劳的心理学机理第40-41页
 3.3 驾驶疲劳的生理学机理第41-48页
 3.4 驾驶疲劳的行为科学机理第48-49页
 3.5 传统的驾驶员行车时的眼动记录第49-51页
 3.6 测试的方法第51-52页
 3.7 小结第52-53页
第四章 机动车驾驶员驾驶疲劳检测硬件设计第53-70页
 4.1 机动车驾驶员驾驶疲劳测评系统的硬件组成第53-54页
 4.2 CCD摄像机的特点和性能指标第54-59页
 4.3 高速彩色图像采集卡第59-64页
 4.4 DH-VRT-CG200图像采集卡基于PCI总线协议第64-66页
 4.5 DH-VRT-CG200图像采集卡主要技术性能及指标第66页
 4.6 YUV--RGB彩色空间格式变换第66-67页
 4.7 报警电路第67-69页
 4.8 小结第69-70页
第五章 机动车驾驶员驾驶疲劳的识别算法第70-85页
 5.1 数字图象处理的基本过程第70页
 5.2 人脸定位的方法第70-71页
 5.3 人脸识别的方法第71-72页
 5.4 人脸皮肤色彩的高斯模型第72-77页
 5.5 算法的实现过程第77-78页
 5.6 眼睛识别与追踪第78-81页
 5.7 机动车驾驶员驾驶疲劳的识别方法第81-84页
 5.8 小结第84-85页
第六章 机动车驾驶员驾驶疲劳的实验评价第85-97页
 6.1 机动车驾驶员驾驶疲劳测评软件系统第85-90页
 6.2 驾驶员脸部图像二值化阈值的确定第90页
 6.3 驾驶员疲劳阈值的确定第90-93页
 6.4 评价方法第93页
 6.5 驾驶员疲劳识别流程(VB6.0)第93-96页
 6.6 小结第96-97页
第七章 总结与展望第97-101页
 7.1 总结第97-99页
 7.2 创新点第99页
 7.3 展望第99页
 7.4 论文不足第99-101页
参考文献第101-106页
致谢第106-107页
攻读博士学位期间发表的学术论文及专利第107页

论文共107页,点击 下载论文
上一篇:金属软管的非线性有限元分析
下一篇:由“买者自慎”原则的发展谈美国合同法中的缔约前披露义务