| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·时间序列研究现状及发展方向 | 第11-14页 |
| ·国外时间序列的发展和现状 | 第11-12页 |
| ·国内时间序列的发展和现状 | 第12-13页 |
| ·时间序列分析的最新研究进展 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及创新之处 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·创新之处 | 第14-15页 |
| 2 新奥法监测与数据处理 | 第15-24页 |
| ·隧道设计施工两大理论及其发展过程 | 第15-16页 |
| ·新奥法在隧道工程中的应用 | 第16-21页 |
| ·新奥法基本概念 | 第16-17页 |
| ·新奥法中的监控量测 | 第17-21页 |
| ·位移量测数据处理和分析 | 第21-24页 |
| ·位移量测数据的意义、处理方法及收敛影响因素 | 第21页 |
| ·回归分析在量测数据分析中的应用 | 第21-22页 |
| ·时间序列分析在量测数据分析中的应用 | 第22-24页 |
| 3 时间序列基本理论 | 第24-33页 |
| ·时间序列基本概念 | 第24-26页 |
| ·随机过程 | 第24-25页 |
| ·白噪声 | 第25页 |
| ·滞后算子、差分算子和求和算子 | 第25-26页 |
| ·时间序列的基本模型 | 第26-27页 |
| ·自回归(AR)模型 | 第26页 |
| ·滑动平均(MA)模型 | 第26页 |
| ·自回归滑动平均(ARMA)模型 | 第26-27页 |
| ·时间序列的动态特性 | 第27-33页 |
| ·格林函数 | 第27-28页 |
| ·逆函数 | 第28页 |
| ·自相关函数 | 第28-31页 |
| ·偏相关函数 | 第31-33页 |
| 4 时间序列建模 | 第33-57页 |
| ·时间序列动态数据预处理 | 第33-36页 |
| ·平稳性检验 | 第33-35页 |
| ·零均值检验 | 第35-36页 |
| ·模式识别 | 第36-37页 |
| ·AR 模型识别 | 第36页 |
| ·MA 模型识别 | 第36-37页 |
| ·ARMA 模型识别 | 第37页 |
| ·模型参数估计 | 第37-46页 |
| ·AR 模型参数估计 | 第37-39页 |
| ·MA 模型参数估计 | 第39-41页 |
| ·ARMA 模型参数估计 | 第41-46页 |
| ·模型定阶 | 第46-50页 |
| ·F 检验定阶准则 | 第46-47页 |
| ·FPE 定阶准则 | 第47-48页 |
| ·AIC 定阶准则 | 第48-49页 |
| ·BIC 定阶准则 | 第49-50页 |
| ·模型的诊断检验 | 第50-52页 |
| ·模型平稳性检验 | 第50-51页 |
| ·残差正态性检验 | 第51页 |
| ·残差白噪声检验 | 第51-52页 |
| ·时间序列建模策略 | 第52-57页 |
| ·Box-Jenkins 方法 | 第52-53页 |
| ·Pandit-Wu 方法 | 第53-57页 |
| 5 模型的预测及修正 | 第57-63页 |
| ·预测方法回顾与简介 | 第57-59页 |
| ·最小均方误差预测 | 第59-62页 |
| ·预测原理 | 第59-60页 |
| ·条件期望性质 | 第60页 |
| ·预测概率置信区间 | 第60页 |
| ·预测应用 | 第60-62页 |
| ·预测方法优劣评价 | 第62-63页 |
| 6 时间序列实例分析 | 第63-91页 |
| ·大足南山隧道简介 | 第63页 |
| ·工程概况 | 第63页 |
| ·工程地质条件 | 第63页 |
| ·实测数据及其回归分析 | 第63-69页 |
| ·实测数据 | 第63-66页 |
| ·回归分析 | 第66-69页 |
| ·时间序列分析工具—MATLAB 和EVIEWS 简介 | 第69-70页 |
| ·MATLAB 语言简介 | 第69-70页 |
| ·EViews 软件简介 | 第70页 |
| ·BOX-JENKINS 时间序列建模方法 | 第70-81页 |
| ·数据预处理 | 第70-73页 |
| ·模式识别 | 第73-74页 |
| ·参数估计 | 第74页 |
| ·模型定阶 | 第74-76页 |
| ·诊断检验 | 第76-78页 |
| ·预测 | 第78-81页 |
| ·PANDIT-WU 时间序列建模方法 | 第81-88页 |
| ·数据预处理 | 第81页 |
| ·参数估计及其定阶 | 第81-83页 |
| ·诊断检验 | 第83-85页 |
| ·预测 | 第85-88页 |
| ·时间序列建模结果比较 | 第88-91页 |
| ·Box-Jenkins 方法与Pandit-Wu 方法比较 | 第88-89页 |
| ·最优模型与传统模型比较 | 第89-91页 |
| 7 结论及展望 | 第91-93页 |
| ·结论 | 第91页 |
| ·展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
| 附录 | 第99-116页 |