首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于约束的聚类算法及其应用研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状及发展趋势第11-13页
   ·研究目内容与思路第13-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第二章 聚类分析概述第16-36页
   ·聚类问题描述第16-23页
     ·聚类分析基础第16-20页
     ·聚类的应用第20-21页
     ·聚类的要求第21-22页
     ·聚类评估第22-23页
   ·传统聚类算法第23-30页
     ·传统聚类算法的分类第23-24页
     ·传统聚类算法简述第24-29页
     ·传统聚类算法比较第29-30页
   ·带约束的聚类分析第30-34页
     ·问题的描述第31-32页
     ·约束条件分析第32-33页
     ·基于约束的聚类算法第33-34页
   ·基于图论的聚类分析第34-35页
   ·本章小节第35-36页
第三章 一种最小生成树聚类算法第36-48页
   ·算法背景第36页
   ·MSTClust 算法第36-42页
     ·算法基础第37-38页
     ·稀疏图的构建第38-39页
     ·目标函数第39-40页
     ·算法描述第40-42页
   ·算法实验分析第42-47页
     ·实验准备第42-43页
     ·实验结果第43-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于约束的最小生成树聚类算法第48-60页
   ·相关研究第48-49页
   ·COP-MSTClust 算法第49-55页
     ·约束条件及处理方法第49-51页
     ·COP-MSTClust 算法描述第51-55页
     ·算法时间复杂度分析第55页
   ·算法实验分析第55-59页
     ·实验准备第55-56页
     ·实验结果分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 COP-MSTClust 算法在装备保障中的应用第60-67页
   ·问题的提出第60-61页
   ·装备保障区域划分问题建模第61-64页
     ·问题描述第61-63页
     ·连接强度的计算第63页
     ·约束条件及其处理第63-64页
   ·仿真实验及结论第64-66页
     ·仿真实验准备第64-65页
     ·仿真实验及结论第65-66页
   ·本章小结第66-67页
结束语第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
作者在学期间取得的学术成果第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于嵌入式技术的移动机器人遥控系统设计
下一篇:中低速磁浮列车状态综合监测及轨道不平顺预测的研究