CCD图像识别技术在疲劳裂纹检测中的应用基础研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·疲劳裂纹扩展分析及意义 | 第11-12页 |
| ·疲劳裂纹监测的研究现状 | 第12-15页 |
| ·现有的检测方法 | 第12-14页 |
| ·图像处理技术的发展与应用 | 第14-15页 |
| ·本文的研究背景和主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 CCD 图像的采集与处理 | 第17-37页 |
| ·数字图像的采集及描述 | 第17-22页 |
| ·数字图像的采集 | 第17-19页 |
| ·数字图像的数学描述 | 第19-21页 |
| ·像素间的基本关系 | 第21-22页 |
| ·颜色模型及转换 | 第22-25页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第23页 |
| ·RGB 图像的灰度化 | 第23-25页 |
| ·数字图像的基本运算 | 第25-26页 |
| ·数字图像的裁截 | 第25页 |
| ·数字图像的缩放 | 第25-26页 |
| ·图像的数学形态学处理 | 第26-36页 |
| ·裂纹表面图像二值化 | 第26-29页 |
| ·裂纹的膨胀和腐蚀 | 第29-31页 |
| ·开操作和闭操作 | 第31-33页 |
| ·裂纹骨架提取 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 表面疲劳裂纹扩展试验 | 第37-46页 |
| ·疲劳试验的设计 | 第37-43页 |
| ·疲劳试验机的选择 | 第37-38页 |
| ·疲劳试样制备及装夹 | 第38-40页 |
| ·疲劳裂纹图像采集系统硬件设计 | 第40页 |
| ·疲劳试验过程设计 | 第40-43页 |
| ·疲劳裂纹的表面复型法研究 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于图像识别的表面疲劳裂纹检测 | 第46-63页 |
| ·图像预处理 | 第46-48页 |
| ·长疲劳裂纹主干提取 | 第48-54页 |
| ·裂纹骨架数据结构模型的建立 | 第48-49页 |
| ·裂纹骨架树的存储分析 | 第49-50页 |
| ·裂纹骨架树边线长度的计算 | 第50页 |
| ·去除裂纹骨架分支 | 第50-54页 |
| ·表面疲劳裂纹长度计算 | 第54-55页 |
| ·表面疲劳裂纹扩展速率计算 | 第55-62页 |
| ·图像识别方法计算疲劳裂纹的扩展速率 | 第55-58页 |
| ·疲劳裂纹的图像识别方法精度的验证 | 第58-60页 |
| ·疲劳裂纹扩展速率的宽度表征 | 第60-61页 |
| ·长度扩展曲线与宽度扩展曲线的比较 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 表面疲劳裂纹检测系统的设计 | 第63-74页 |
| ·开发环境 | 第63页 |
| ·系统框架 | 第63-64页 |
| ·软件界面 | 第64-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |
