大壁虎脑切片显微图像区域轮廓提取及性信息素差异性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·国内外生物机器人的研究概况 | 第13-16页 |
| ·国外研究状况 | 第14-15页 |
| ·国内研究状况 | 第15-16页 |
| ·脑图谱的研究 | 第16-17页 |
| ·本课题的内容 | 第17-20页 |
| 第二章 脑切片显微图像的制作及预处理 | 第20-31页 |
| ·研究对象 | 第20-21页 |
| ·脑切片显微图像的制作简述 | 第21-24页 |
| ·手术前准备工作 | 第21页 |
| ·头部固定和脑内标记点 | 第21页 |
| ·脑组织的处理 | 第21-22页 |
| ·切片和染色工艺 | 第22-23页 |
| ·切片的数字采集 | 第23-24页 |
| ·图像的预处理 | 第24-30页 |
| ·均值滤波 | 第26-27页 |
| ·中值滤波 | 第27-28页 |
| ·矢量中值滤波方法 | 第28页 |
| ·滤波结果 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 彩色脑切片显微图像的边缘检测 | 第31-48页 |
| ·边缘检测的发展 | 第31-34页 |
| ·灰度图像边缘检测 | 第31-33页 |
| ·彩色图像边缘检测 | 第33-34页 |
| ·微分算法 | 第34-40页 |
| ·一阶微分算子 | 第34-37页 |
| ·二阶微分算子 | 第37-38页 |
| ·检测结果 | 第38-40页 |
| ·Canny 准则及Canny 算法的分割实现 | 第40-47页 |
| ·Canny 准则 | 第40-41页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第41页 |
| ·Canny 算法的实现及改进 | 第41-45页 |
| ·边界跟踪 | 第45页 |
| ·剔除孤立点噪声 | 第45页 |
| ·边缘检测结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于边缘图的融合显示及轮廓提取 | 第48-60页 |
| ·边缘图与原图的融合显示 | 第48-51页 |
| ·GDI+的新增功能 | 第48-49页 |
| ·在VC++6.0 中集成GDI+ | 第49-50页 |
| ·实现图像的融合显示 | 第50-51页 |
| ·基于边缘图的轮廓提取 | 第51-56页 |
| ·连续主动轮廓模型 | 第52页 |
| ·主动轮廓模型离散化 | 第52-53页 |
| ·本文所采用的snake 算法及区域轮廓提取 | 第53-56页 |
| ·轮廓对感兴趣区定位的辅助 | 第56-57页 |
| ·基于外轮廓的三维重构 | 第57-59页 |
| ·利用Geomage 重构轮廓图 | 第57-58页 |
| ·开发的软件预留的三维重构功能 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 脑切片显微图像处理软件系统开发 | 第60-68页 |
| ·开发工具的选择及Windows 图像编程介绍 | 第60-61页 |
| ·软件开发工具的选择 | 第60页 |
| ·Windows 图像编程的特点 | 第60-61页 |
| ·脑切片显微图像处理系统的设计 | 第61-67页 |
| ·系统的设计原则 | 第61页 |
| ·系统的结构 | 第61-63页 |
| ·系统结构的实现 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 性信息素差异性的研究 | 第68-78页 |
| ·研究背景 | 第68-69页 |
| ·嗅觉对捕食的作用介绍 | 第68-69页 |
| ·嗅觉对信息素刺激的反应介绍 | 第69页 |
| ·行为学观察实验 | 第69-72页 |
| ·与壁虎繁殖相关的行为 | 第69-70页 |
| ·实验中观察的行为 | 第70-72页 |
| ·利用气相色谱法对壁虎性信息素的研究 | 第72-77页 |
| ·气相色谱法介绍 | 第73页 |
| ·实验方法 | 第73-74页 |
| ·实验结果及分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·论文总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 在学期间的研究成果 | 第85页 |
