基于蚁群算法的结构疲劳可靠性优化方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·结构优化设计的国内外研究发展状况 | 第11-12页 |
| ·结构可靠性设计的国内外研究发展状况 | 第12-14页 |
| ·结构疲劳可靠性优化设计的国内外研究发展状况 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 蚁群算法的基本原理 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·基本蚁群算法介绍 | 第17-23页 |
| ·蚁群算法的基本原理和概念 | 第17-19页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第19-20页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第20-21页 |
| ·基本蚁群算法参数最优选择原则 | 第21-22页 |
| ·基本蚁群算法在函数优化中的应用 | 第22-23页 |
| ·TACO 蚁群算法 | 第23-26页 |
| ·TACO 蚁群算法的数学模型 | 第23-24页 |
| ·TACO 蚁群算法相比基本蚁群算法的优势 | 第24-25页 |
| ·TACO 蚁群算法的步骤 | 第25-26页 |
| ·TACO 蚁群算法在函数优化中的应用 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于蚁群算法的结构优化方法研究 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·结构优化的数学模型 | 第27页 |
| ·基于ANSYS 的结构优化设计方法简介 | 第27-28页 |
| ·基于TACO 蚁群算法的结构优化方法程序实现 | 第28-30页 |
| ·涡轮盘结构的优化分析 | 第30-37页 |
| ·问题描述 | 第30-34页 |
| ·涡轮盘的结构优化 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于蚁群算法的结构可靠性优化方法研究 | 第38-45页 |
| ·可靠性理论简介 | 第38-39页 |
| ·结构功能函数 | 第38页 |
| ·一次二阶矩法 | 第38-39页 |
| ·涡轮盘可靠度的计算 | 第39-40页 |
| ·功能函数 | 第39页 |
| ·可靠度的计算 | 第39-40页 |
| ·基于TACO 蚁群算法的结构可靠性优化方法研究 | 第40-44页 |
| ·基于TACO 蚁群算法的结构可靠性优化方法简介 | 第40-42页 |
| ·轮盘结构的可靠度优化分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于蚁群算法的疲劳可靠性优化方法研究 | 第45-57页 |
| ·疲劳寿命模型简介 | 第45页 |
| ·轮盘疲劳寿命预测模型 | 第45-49页 |
| ·寿命预测模型简介 | 第45-47页 |
| ·改进型WALKER 应变寿命预测模型 | 第47-49页 |
| ·轮盘疲劳寿命可靠度计算 | 第49-50页 |
| ·功能函数 | 第49页 |
| ·一次二阶矩法求疲劳寿命可靠度 | 第49-50页 |
| ·基于蚁群算法的疲劳可靠度优化设计方法研究 | 第50-54页 |
| ·基于TACO 蚁群算法疲劳可靠性优化方法简介 | 第50-52页 |
| ·轮盘疲劳可靠度优化分析 | 第52-54页 |
| ·涡轮盘优化分析结果的比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的论文 | 第63页 |
