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区域公路地质灾害监测预报决策支持系统关键技术研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-28页
   ·研究目的与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-24页
     ·公路地质灾害相关预测预报理论研究现状第11-16页
     ·公路地质灾害地理信息系统相关技术发展现状第16-22页
     ·公路地质灾害监测预报相关软件现状比较第22-24页
   ·研究的主要内容第24-25页
   ·解决的主要问题第25-26页
   ·技术路线和措施第26-28页
第二章 系统分析、设计与项目管理第28-42页
   ·系统分析第28-31页
     ·背景条件分析第28-29页
     ·系统需求分析第29页
     ·系统目标分析第29-30页
     ·系统数据分析第30页
     ·系统功能分析第30-31页
   ·总体设计第31-40页
     ·总体设计原则第31-32页
     ·功能结构设计第32-38页
     ·开发模式设计第38-39页
     ·实现方案设计第39页
     ·系统结构设计第39-40页
   ·项目管理第40-42页
第三章 公路地质灾害数据整合与数据库设计第42-78页
   ·公路地质灾害数据特点及整合第42-46页
     ·公路地质灾害数据特点第42-43页
     ·公路地质灾害数据整合第43-46页
   ·公路地质灾害数据标准设计第46-49页
     ·灾害数据层次结构第46-47页
     ·灾害信息编码规则第47-49页
     ·数据的标准化规则第49页
   ·公路地质灾害区划数据模型第49-62页
     ·公路地质灾害区划数据概念模型第49-52页
     ·公路地质灾害区划数据逻辑模型第52-62页
   ·公路地质灾害项目数据模型第62-71页
     ·公路地质灾害项目数据概念模型第62-63页
     ·公路地质灾害项目数据逻辑模型第63-71页
   ·区域公路地质灾害数据物理模型及实现第71-78页
     ·数据管理方案选择第71-73页
     ·实体与Geodatabase对象映射第73-74页
     ·Geodatabase模型的物理实现第74-78页
第四章 公路地质灾害监测预报知识库和模型库设计第78-107页
   ·预测预报系统思路建立第78-80页
     ·基本思路第78-79页
     ·开发目标第79页
     ·需要的基础理论技术第79-80页
   ·变形阶段评判与预警知识表达第80-86页
     ·滑坡变形阶段第80-82页
     ·滑坡预警级别第82-83页
     ·预警知识表达第83-86页
   ·预测预报的模型库设计第86-89页
     ·模型库的表结构设计第86页
     ·模型库系统的类设计第86-88页
     ·基于包的模型库管理第88-89页
   ·滑坡的多模型联合预报第89-90页
     ·滑坡预测预报模型分类第89-90页
     ·滑坡联合预测预报模型第90页
   ·监测数据分析处理模型第90-95页
     ·非等间隔序列等间隔化第91页
     ·突变现象的分析与处理第91-95页
   ·监测数据预测预报模型第95-107页
     ·中短期预测预报模型第95-99页
     ·短临期预测预报模型第99-107页
第五章 贵州省公路地质灾害监测预报决策支持系统建设第107-122页
   ·决策支持系统概述与设计第107-110页
     ·地质灾害危险性区划决策支持第107-108页
     ·典型灾害项目监测预报决策支持第108-110页
   ·地质灾害中心数据库第110-113页
     ·区划数据模型第110-112页
     ·项目数据模型第112-113页
   ·灾害监测数据的分析处理第113-116页
     ·基本监测信息分析处理第113-116页
     ·监测信息关联分析处理第116页
   ·滑坡灾点的预测预报应用第116-122页
第六章 结论与展望第122-127页
   ·结论第122-124页
     ·国内外研究现状的总结论述第122页
     ·系统分析、设计和项目管理第122页
     ·区域数据模型的设计与实现第122-123页
     ·预测预报知识表达和知识库第123页
     ·预测预报模型构建和模型库第123页
     ·贵州省公路地质灾害的管理第123-124页
   ·展望第124-127页
     ·分布式空间数据的存储与管理第124-125页
     ·系统计算机网络的设计与搭建第125页
     ·公路地质灾害的空间预测模块第125页
     ·监测数据的自动采集处理模块第125-126页
     ·系统设计着重实用和商业推广第126-127页
参考文献第127-132页
致谢第132-133页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第133页

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