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基于图像的公共汽车人数自动统计技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究内容第10-11页
   ·相关技术国内外现状第11-13页
     ·公交客流统计的主要方法第11-12页
     ·图像识别技术概况第12-13页
   ·论文结构安排第13-14页
2 客流统计算法研究第14-38页
   ·图像预处理第14页
   ·图像降噪第14-21页
     ·图像的空域降噪第15-16页
     ·基于数学形态学的小波阈值降噪技术第16-21页
   ·图像增强第21-27页
     ·常用的增强算法第22-23页
     ·模糊增强技术第23-27页
   ·图像规一化第27-28页
   ·背景消除第28-30页
   ·图像识别第30-37页
     ·特征提取第30-34页
     ·人数识别第34-37页
   ·本章小结第37-38页
3 系统的总体设计第38-49页
   ·系统设计准则第38-39页
   ·系统设计思路第39-40页
     ·系统功能概述第39-40页
     ·系统模块划分第40页
   ·图像采集模块第40-43页
     ·器件的选择第40-41页
     ·模块总体规划第41-43页
   ·图像实时处理模块第43-46页
     ·DSP 芯片选型第43-45页
     ·模块的总体规划第45-46页
     ·时序匹配方案第46页
   ·结果显示模块第46页
   ·客流统计统总体设计第46-47页
   ·本章小结第47-49页
4 系统硬件设计第49-61页
   ·系统的硬件组成第49页
   ·视频源处理电路设计第49-53页
     ·SAA7114H 的初始化第49-51页
     ·FPGA 的采集与存储控制结构第51-52页
     ·高速缓存机制的设计第52-53页
   ·DSP 外部接口电路设计第53-56页
     ·FLASH 接口第54页
     ·SDRAM 接口第54-56页
     ·结果显示接口设计第56页
   ·DSP 芯片的模式设置第56-58页
   ·系统工作流程第58-59页
   ·本章小结第59-61页
5 系统的软件设计第61-68页
   ·程序开发环境与流程第61-63页
   ·VC++代码到DSP 的移植第63-64页
   ·软件的优化第64-65页
     ·C 语言级的优化第64页
     ·汇编语言级的优化第64-65页
   ·系统测试第65-67页
     ·系统功能测试第65-66页
     ·系统性能测试第66-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-71页
 1. 工作总结第68-69页
 2. 论文的创新点第69页
 3. 改进之处第69-71页
附录 系统电气原理图第71-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第76-77页
致谢第77页

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