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我国上市公司盈余质量分析与评价研究--以制造业为例

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题背景及研究意义第7-8页
     ·选题背景第7-8页
     ·研究意义第8页
   ·研究内容第8-9页
   ·研究方法和技术路线第9-11页
     ·研究方法第9-10页
     ·技术路线第10-11页
   ·研究目标和可能的创新点第11-13页
第二章 文献综述第13-21页
   ·国外盈余质量研究现状第13-17页
     ·盈余质量内涵研究第13页
     ·盈余质量影响因素研究第13-15页
     ·盈余质量评价研究第15-17页
   ·国内盈余质量研究现状第17-19页
     ·盈余质量内涵研究第17-18页
     ·盈余质量评价研究第18-19页
     ·盈余质量与公司治理第19页
   ·相关启示第19-21页
第三章 盈余质量相关问题分析第21-33页
   ·盈余质量概念界定第21-23页
     ·盈余相关概念分析第21页
     ·盈余质量的涵义第21-22页
     ·盈余质量的特征分析第22-23页
   ·盈余质量评析的理论基础第23-26页
     ·信息经济学相关理论与盈余质量第23-26页
     ·管制经济理论与盈余质量第26页
     ·外部性理论与盈余质量第26页
   ·盈余质量影响因素分析第26-33页
     ·系统因素第27-29页
     ·非系统因素第29-33页
第四章 制造业上市公司盈余质量评价模型构建第33-49页
   ·评价指标体系构建的步骤第33-35页
     ·指标构建过程及层次结构第33-34页
     ·指标初选方法第34页
     ·指标筛选方法说明第34页
     ·指标选取原则第34-35页
   ·盈余质量评价指标体系设计第35-40页
     ·收现性评价指标第35-36页
     ·持续性评价指标第36-37页
     ·安全性评价指标第37-38页
     ·成长性评价指标第38-40页
   ·熵权法指标权重计算第40-42页
     ·选择熵权法赋权的原因第40-41页
     ·信息熵理论第41页
     ·熵权的基本原理第41-42页
   ·灰色定权聚类综合评价模型构建第42-49页
     ·选择灰色聚类评价模型的原因第42页
     ·灰色系统综合评价概述第42-44页
     ·基于白化权函数的灰色定权聚类评价原理第44-49页
第五章 制造业上市公司盈余质量实证分析第49-79页
   ·数据来源、样本筛选及数据预处理第49-53页
     ·数据来源第49页
     ·样本筛选第49-51页
     ·数据预处理第51-53页
   ·盈余质量的灰色定权聚类评价第53-64页
     ·评价灰类的确定第53-55页
     ·各指标白化权函数图形第55-58页
     ·熵权法处理结果第58-61页
     ·灰色定权聚类评价过程第61-64页
   ·模型对比第64-68页
     ·因子分析模型的构建第64-67页
     ·聚类分析法第67-68页
   ·模型对比总结第68-69页
   ·模型检验第69-70页
   ·灰色定权聚类模型的结果分析第70-74页
   ·结论及建议第74-79页
     ·研究结论第74-75页
     ·提高上市公司盈余质量的建议第75-79页
第六章 本文结论及展望第79-81页
   ·本文主要工作及结论第79-80页
   ·本文局限性及未来研究方向第80-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
附录第87-131页
 附录A 各公司盈余质量灰色定权聚类分析结果第87-90页
 附录B 633 家制造业上市公司各评价指标值第90-131页
 附录C 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第131页

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