| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究工作及内容安排 | 第12-13页 |
| ·论文主要创新点 | 第13-15页 |
| 2 背景知识及相关研究 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·运动物体检测与背景建模 | 第15-21页 |
| ·光流法 | 第15-16页 |
| ·帧间差分法 | 第16-17页 |
| ·背景减除法 | 第17-18页 |
| ·背景建模 | 第18-21页 |
| ·摄像机定标 | 第21-22页 |
| ·模板匹配 | 第22-23页 |
| ·Haar特征 | 第23-29页 |
| ·什么是Haar特征 | 第24-26页 |
| ·积分图的表示及计算 | 第26-29页 |
| ·Boosting策略 | 第29-33页 |
| ·Boosting策略的基本思想 | 第29-30页 |
| ·Adaboost算法原理 | 第30-33页 |
| 3 基于Active Basis模型的物体检测技术 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·Active Basis建模方法 | 第33-41页 |
| ·Gabor滤波器 | 第33-35页 |
| ·Active Basis建模的基本原理 | 第35-41页 |
| ·物体检测方法介绍 | 第41-45页 |
| ·改进的Active Haar特征 | 第41-42页 |
| ·基于改进后的Active Basis模型的物体检测方法 | 第42-45页 |
| 4 基于模型设计和插值的多视角物体检测方法及实验 | 第45-64页 |
| ·样本选取 | 第46-47页 |
| ·方法描述 | 第47-62页 |
| ·模型设计方法 | 第47-51页 |
| ·模型插值方法 | 第51-62页 |
| ·多视角物体检测实验结果 | 第62-64页 |
| 5 总结及展望 | 第64-66页 |
| ·本文在多视角物体检测方面所做的一些工作 | 第64页 |
| ·对今后研究工作的展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文与研究成果 | 第70页 |