| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 引言 | 第9-12页 |
| 1. 神经网络的基本知识 | 第12-17页 |
| ·神经网络的分类 | 第12-14页 |
| ·本文研究的内容 | 第14-15页 |
| ·预备知识 | 第15-17页 |
| ·M -矩阵 | 第15页 |
| ·拓扑度理论 | 第15-17页 |
| 2. 时滞反应扩散静态神经网络全局鲁棒稳定性 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·离散变时滞反应扩散静态神经网络全局鲁棒稳定性 | 第18-24页 |
| ·分布时滞反应扩散静态神经网络全局鲁棒指数稳定性 | 第24-29页 |
| ·数值例子 | 第29-31页 |
| 3. 时滞反应扩散局域递归神经网络绝对稳定性 | 第31-36页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·离散时滞反应扩散局域递归神经网络绝对指数稳定性 | 第31-34页 |
| ·分布时滞反应扩散局域递归神经网络绝对指数稳定性 | 第34-35页 |
| ·数值例子 | 第35-36页 |
| 4. 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 个人简介及攻读硕士学位期间完成的论文 | 第42页 |