医学文献相似性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| ·文献相关性数据库国内外研究现状 | 第10页 |
| ·当前搜索引擎存储机制 | 第10-13页 |
| ·搜索引擎概要 | 第10-11页 |
| ·存储方式 | 第11-13页 |
| ·面向医学文献信息的存储机制 | 第13页 |
| ·文本分类 | 第13页 |
| ·后缀树 | 第13-15页 |
| ·向量空间模型 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-18页 |
| 第二章 医学文献检索系统 | 第18-28页 |
| ·系统设计 | 第19-20页 |
| ·目的和意义 | 第19页 |
| ·系统流程 | 第19-20页 |
| ·系统功能 | 第20-27页 |
| ·导入异构数据 | 第20-22页 |
| ·数据查询 | 第22-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于关系数据库统一异构数据的存储方案 | 第28-34页 |
| ·数据库表 | 第28页 |
| ·数据库实体模型设计 | 第28-29页 |
| ·数据表设计 | 第29-31页 |
| ·数据表操作 | 第31-32页 |
| ·增加一条对象记录 | 第31页 |
| ·添加一个分层及属性 | 第31-32页 |
| ·查询记录 | 第32页 |
| ·存储方案的特点 | 第32-33页 |
| ·该存储方案的实例 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 相似性计算 | 第34-46页 |
| ·利用后缀树和向量空间模型计算相似度 | 第34-40页 |
| ·文本的多元字串表示 | 第35页 |
| ·构建后缀树 | 第35-37页 |
| ·查找后缀树 | 第37-38页 |
| ·文献向量化 | 第38-39页 |
| ·相似度计算 | 第39-40页 |
| ·算法中主要组成部分时间开销 | 第40-42页 |
| ·评价相似性数据库 | 第42-44页 |
| ·评价方法 | 第42页 |
| ·评价结果 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 工作总结 | 第46-48页 |
| ·完成情况总结 | 第46页 |
| ·可用性 | 第46页 |
| ·准确性 | 第46页 |
| ·扩展性 | 第46页 |
| ·本课题的创新点 | 第46-47页 |
| ·未来研究工作展望 | 第47页 |
| ·结束语 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 作者简介 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-59页 |
| 附录1:构建后缀树算法 | 第56-58页 |
| 附录2:计算相似性算法 | 第58-59页 |
