| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论及研究背景介绍 | 第10-26页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第10-12页 |
| ·图像的数字化描述 | 第12页 |
| ·图像滤波技术概述 | 第12-19页 |
| ·图像噪声 | 第13-14页 |
| ·图像质量的衡量标准 | 第14-15页 |
| ·常用滤波器简介 | 第15-19页 |
| ·图像特征提取理论的历史与发展 | 第19-24页 |
| ·图像边缘定义及边缘检测 | 第20-22页 |
| ·图像角点定义及角点检测 | 第22-23页 |
| ·纹理提取 | 第23页 |
| ·图像特征提取的应用 | 第23-24页 |
| ·本文的结构与内容 | 第24-26页 |
| 第二章 图像边缘特征提取技术研究 | 第26-54页 |
| ·经典边缘检测算法 | 第26-35页 |
| ·Crack算子和 Roberts算子 | 第27-28页 |
| ·Sobel算子和 Prewitt算子 | 第28-31页 |
| ·Robinson算子和 Kirsch算子 | 第31-32页 |
| ·LoG算法 | 第32-33页 |
| ·Canny算法与Canny准则 | 第33-35页 |
| ·基于梯度的边缘检测算法对比分析 | 第35-40页 |
| ·边缘检测算法改进研究 | 第40-52页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第40-43页 |
| ·一组改进的保留图像细节的滤波算法 | 第43-50页 |
| ·基于 Canny的噪声类型自适应的边缘检测算法 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第三章 图像角点特征提取技术研究 | 第54-66页 |
| ·经典角点检测算法介绍 | 第54-59页 |
| ·Moravec算法 | 第54-55页 |
| ·Harris算法 | 第55-57页 |
| ·SUSAN算法 | 第57-59页 |
| ·基于USAN的角点检测算法的改进研究 | 第59-65页 |
| ·SUSAN算法优缺点分析 | 第59-60页 |
| ·角点检测的评判准则 | 第60页 |
| ·基于SUSAN的综合改进的自适应角点检测算法 | 第60-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第四章 对比实验及结果分析 | 第66-86页 |
| ·实验平台简介 | 第66-67页 |
| ·改进边缘检测算法与其他经典边缘检测算法的效果比较 | 第67-79页 |
| ·第一组对比实验 | 第68-72页 |
| ·第二组对比实验 | 第72-76页 |
| ·第三组对比实验 | 第76-78页 |
| ·实验结果分析 | 第78-79页 |
| ·改进角点检测算法与其他经典角点检测算法的效果比较 | 第79-84页 |
| ·实验结果比较 | 第79-83页 |
| ·实验结果分析 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 第五章 总结及展望 | 第86-88页 |
| ·论文的主要工作总结 | 第86-87页 |
| ·进一步的研究方向 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第92页 |