首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于中值滤波和小波变换的改进型图像去噪研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9页
   ·图像噪声第9-10页
   ·图像滤波第10-13页
     ·均值滤波第11页
     ·中值滤波第11页
     ·基于数学形态学的图像滤波第11-12页
     ·基于傅里叶变换的去噪方法第12页
     ·小波去噪法第12-13页
   ·图像质量的评价方法第13-14页
   ·论文结构第14-15页
第二章 中值滤波第15-29页
   ·标准中值滤波及其改进算法第16-21页
     ·中值滤波的基本原理第16-18页
     ·加权中值滤波第18-19页
     ·多级中值滤波第19-20页
     ·开关中值滤波第20页
     ·自适应中值滤波器第20-21页
   ·混合图像滤波算法第21-24页
   ·改进算法第24-25页
   ·混合滤波算法的验证第25-27页
   ·结论第27-29页
第三章 小波变换第29-41页
   ·从Fourier变换到小波变换第29-30页
   ·连续小波变换第30-32页
   ·离散小波变换第32-34页
   ·多分辨分析第34-35页
   ·Mallat算法第35-37页
   ·正交小波第37-41页
第四章 基于小波变换的图像去噪第41-55页
   ·小波萎缩法第42-47页
     ·阈值的选择第42-46页
     ·阈值函数第46-47页
   ·投影方法第47-48页
   ·相关方法第48页
   ·基于高斯混合模型的小波去噪第48-55页
     ·小波系数分析第49-51页
     ·基于高斯混合模型的小波图像去噪算法第51-53页
     ·实验结果及分析第53-55页
第五章 混合中值滤波与小波去噪相结合的图像去噪研究第55-61页
   ·单一混合中值滤波或小波去噪法去混合噪声第55-56页
   ·混合中值滤波与小波去噪相结合的图像去噪第56-59页
     ·算法思想及步骤第56-57页
     ·实验结果及分析第57-59页
   ·结论第59-61页
第六章 总结和展望第61-63页
   ·论文的主要工作第61页
   ·进一步的研究方向第61-63页
参考文献第63-65页
致谢第65-67页
硕士研究生期间发表的论文第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:一种基于运动特征的自适应镜头边界检测算法及实现
下一篇:基于边缘和角点的图像特征提取方法的研究及实现