| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·图像噪声 | 第9-10页 |
| ·图像滤波 | 第10-13页 |
| ·均值滤波 | 第11页 |
| ·中值滤波 | 第11页 |
| ·基于数学形态学的图像滤波 | 第11-12页 |
| ·基于傅里叶变换的去噪方法 | 第12页 |
| ·小波去噪法 | 第12-13页 |
| ·图像质量的评价方法 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 中值滤波 | 第15-29页 |
| ·标准中值滤波及其改进算法 | 第16-21页 |
| ·中值滤波的基本原理 | 第16-18页 |
| ·加权中值滤波 | 第18-19页 |
| ·多级中值滤波 | 第19-20页 |
| ·开关中值滤波 | 第20页 |
| ·自适应中值滤波器 | 第20-21页 |
| ·混合图像滤波算法 | 第21-24页 |
| ·改进算法 | 第24-25页 |
| ·混合滤波算法的验证 | 第25-27页 |
| ·结论 | 第27-29页 |
| 第三章 小波变换 | 第29-41页 |
| ·从Fourier变换到小波变换 | 第29-30页 |
| ·连续小波变换 | 第30-32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-34页 |
| ·多分辨分析 | 第34-35页 |
| ·Mallat算法 | 第35-37页 |
| ·正交小波 | 第37-41页 |
| 第四章 基于小波变换的图像去噪 | 第41-55页 |
| ·小波萎缩法 | 第42-47页 |
| ·阈值的选择 | 第42-46页 |
| ·阈值函数 | 第46-47页 |
| ·投影方法 | 第47-48页 |
| ·相关方法 | 第48页 |
| ·基于高斯混合模型的小波去噪 | 第48-55页 |
| ·小波系数分析 | 第49-51页 |
| ·基于高斯混合模型的小波图像去噪算法 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-55页 |
| 第五章 混合中值滤波与小波去噪相结合的图像去噪研究 | 第55-61页 |
| ·单一混合中值滤波或小波去噪法去混合噪声 | 第55-56页 |
| ·混合中值滤波与小波去噪相结合的图像去噪 | 第56-59页 |
| ·算法思想及步骤 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第59-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·论文的主要工作 | 第61页 |
| ·进一步的研究方向 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 硕士研究生期间发表的论文 | 第67页 |