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基于叶片高光谱指数的水稻氮素及色素含量监测研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-15页
第一章 文献综述第15-41页
 1 作物氮素营养监测的意义及方法第16-20页
   ·作物氮素营养监测的重要意义第16-17页
   ·作物氮素营养监测的常规方法第17-18页
     ·形态诊断第17页
     ·化学诊断第17-18页
     ·叶色诊断第18页
   ·作物氮素营养监测的现代方法第18-20页
     ·叶绿素计诊断第18-19页
     ·叶绿素荧光法第19页
     ·图象识别技术第19-20页
     ·光谱遥感监测技术第20页
 2 高光谱遥感技术的发展动态第20-24页
   ·高光谱遥感的技术特点第20-21页
   ·作物生长光谱监测的基本原理第21-22页
   ·植被叶片的光谱特性第22-24页
 3 作物叶片氮素组分的光谱监测进展第24-29页
   ·作物叶片氮素的光谱监测第24-26页
   ·作物叶片色素的光谱监测第26-28页
   ·作物氮素营养监测存在的问题第28-29页
 4 本研究的目的及意义第29-30页
 参考文献第30-41页
第二章 技术路线与研究方法第41-55页
 1 研究思路与技术路线第41页
 2 材料与方法第41-52页
   ·试验设计第41-43页
   ·资料获取方法第43-45页
     ·光谱信息获取第43-44页
     ·农学参数测定第44-45页
   ·数据分析与利用第45-52页
     ·高光谱特征参数及提取第45-51页
       ·基于原始反射率的参数第45-47页
       ·导数技术及"三边"参数第47-48页
       ·高光谱植被指数第48-51页
     ·回归分析与建模第51-52页
 参考文献第52-55页
第三章 基于叶片高光谱指数的水稻单叶氮素组分含量监测第55-79页
 1 材料与方法第57-58页
   ·试验设计第57页
   ·叶片取样及光谱测定第57页
   ·氮素营养指标测定第57页
   ·数据分析与利用第57-58页
 2 结果与分析第58-70页
   ·水稻叶片全氮及蛋白氮含量的变化特征第58-60页
   ·水稻叶片光谱反射率的变化特征第60-61页
   ·水稻叶片全氮及蛋白氮含量与原始光谱及一阶导数的相关性第61-63页
   ·水稻叶片氮素组分与比值光谱指数的定量关系第63-67页
     ·水稻叶片全氮含量与比值光谱指数的定量关系第63-65页
     ·水稻叶片蛋白氮含量与比值光谱指数的定量关系第65-67页
   ·水稻叶片氮素组分与差值及归一化差值光谱指数的定量关系第67-68页
   ·模型的测试与检验第68-70页
 3 小结与讨论第70-73页
 参考文献第73-79页
第四章 基于叶片高光谱指数的水稻单叶叶绿素含量监测第79-101页
 1 材料与方法第81-83页
   ·试验设计第81页
   ·叶片取样及光谱测定第81页
   ·叶片叶绿素含量测定第81页
   ·数据分析与利用第81-83页
 2 结果与分析第83-92页
   ·水稻叶片叶绿素含量的变化特征第83-84页
   ·叶片叶绿素含量与原始光谱及一阶导数的相关性第84-85页
   ·叶片叶绿素含量与已有高光谱指数的定量关系第85-86页
   ·叶片叶绿素含量与新型高光谱指数的定量关系第86-90页
   ·叶片叶绿素含量与修正型光谱指数的定量关系第90-92页
   ·模型的测试与检验第92页
 3 小结与讨论第92-95页
 参考文献第95-101页
第五章 基于叶片高光谱指数的水稻群体叶片氮素组分含量监测第101-121页
 1 材料与方法第103-104页
   ·试验设计第103页
   ·叶片取样及光谱测定第103页
   ·氮素营养指标测定第103页
   ·数据分析与利用第103-104页
 2 结果与分析第104-113页
   ·水稻群体叶片全氮及蛋白氮含量的变化特征第104-105页
   ·水稻群体叶片全氮及蛋白氮含量与不同叶位原始光谱及一阶导数的相关性第105页
   ·已有光谱指数在不同叶位层次上的估测能力第105-107页
   ·估算水稻群体叶片全氮及蛋白氮含量的敏感光谱指数第107-112页
   ·模型的测试与检验第112-113页
 3 小结与讨论第113-115页
 参考文献第115-121页
第六章 基于叶片高光谱指数的水稻群体叶片叶绿素含量监测第121-137页
 1 材料与方法第122-123页
   ·试验设计第122页
   ·叶片取样及光谱测定第122-123页
   ·叶绿素含量测定第123页
   ·数据分析与利用第123页
 2 结果与分析第123-132页
   ·水稻群体叶片叶绿素含量的变化特征第123-124页
   ·水稻群体叶片叶绿素含量与不同叶位原始光谱及一阶导数的相关性第124-125页
   ·估算水稻群体叶片叶绿素含量的适宜叶位第125-128页
   ·估算水稻群体叶片叶绿素含量的适宜叶片光谱指数及模型构建第128-131页
   ·模型的测试与检验第131-132页
 3 小结与讨论第132-133页
 参考文献第133-137页
第七章 基于叶片高光谱指数的水稻类胡萝卜素状况监测第137-157页
 1 材料与方法第138-140页
   ·试验设计第138-139页
   ·叶片取样及光谱测定第139页
   ·类胡萝卜素指标测定第139页
   ·数据分析与利用第139-140页
 2 结果与分析第140-150页
   ·水稻叶片类胡萝卜素状况的变化特征第140-142页
   ·水稻叶片类胡萝卜素含量与叶片原始光谱及一阶导数的相关性第142-143页
   ·估算水稻叶片类胡萝卜素含量的敏感光谱指数第143-147页
   ·估算水稻叶片类胡萝卜素/叶绿素比的敏感光谱指数第147-150页
   ·估算水稻群体叶片类胡萝卜素含量的敏感光谱指数第150页
 3 小结与讨论第150-153页
 参考文献第153-157页
第八章 讨论与结论第157-171页
 1 讨论第157-164页
   ·高光谱分析与农学参数反演第157-159页
   ·水稻叶片氮素状况的定量监测第159-160页
   ·水稻叶片色素状况的定量监测第160-162页
   ·水稻群体氮素组分的定量监测第162-163页
   ·本研究的特色与创新第163-164页
   ·今后的研究设想第164页
 2 结论第164-165页
 参考文献第165-171页
附录第171-175页
致谢第175页

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