| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-12页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 运动目标跟踪算法分析 | 第13-22页 |
| ·基于活动轮廓的跟踪算法 | 第13-16页 |
| ·基于相关的跟踪算法 | 第16-18页 |
| ·基于特征的跟踪算法 | 第18-21页 |
| ·特征选择 | 第18-19页 |
| ·基于颜色特征的匹配 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于混合高斯模型的运动目标检测算法 | 第22-30页 |
| ·经典的基于混合高斯模型的运动检测方法 | 第22-25页 |
| ·改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法 | 第25-28页 |
| ·实验仿真 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于改进混合高斯模型与粒子滤波器的人体跟踪算法 | 第30-42页 |
| ·系统框架介绍 | 第30-32页 |
| ·改进混合高斯模型 | 第32页 |
| ·粒子滤波器实现人体运动跟踪 | 第32-38页 |
| ·粒子滤波器原理 | 第32-36页 |
| ·跟踪算法 | 第36-37页 |
| ·粒子滤波器的初始参数 | 第37-38页 |
| ·粒子滤波器的初始粒子抽样 | 第38页 |
| ·算法仿真 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |