基于边缘和角点的医学图像配准研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| ·医学图像配准的意义与应用 | 第8-9页 |
| ·医学图像配准的发展状况 | 第9-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 医学图像配准技术介绍 | 第12-29页 |
| ·医学图像配准的概念 | 第12-13页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第12-13页 |
| ·医学图像配准的定义 | 第13页 |
| ·图像配准的步骤 | 第13-15页 |
| ·图像配准的几何变换 | 第15-18页 |
| ·插值方法 | 第18-21页 |
| ·寻优技术 | 第21-23页 |
| ·图像配准方法 | 第23-28页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第23-26页 |
| ·基于灰度的配准方法 | 第26-28页 |
| ·医学图像配准的评估 | 第28-29页 |
| 3 图像的边缘提取 | 第29-35页 |
| ·辅助知识 | 第29-30页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第30页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第30-31页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第31页 |
| ·Log算子 | 第31-32页 |
| ·Canny算子 | 第32-33页 |
| ·各种边缘检测方法效果对比 | 第33-35页 |
| 4 角点特征研究 | 第35-40页 |
| ·Moravec算法 | 第35-36页 |
| ·Harris算法 | 第36-38页 |
| ·SUSAN算法 | 第38-39页 |
| ·MIC算法 | 第39-40页 |
| 5 基于边缘和MIC算子的配准方法研究 | 第40-47页 |
| ·Canny算子提取边缘特征 | 第41页 |
| ·MIC算法提取角点 | 第41-43页 |
| ·特征点对的匹配 | 第43页 |
| ·刚体变换 | 第43-44页 |
| ·优化算法 | 第44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 6 总结和展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第54页 |
