M带小波图像处理算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·时频分析及小波变换发展历史 | 第8-11页 |
| ·傅里叶变换 | 第8页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第8-9页 |
| ·小波变换 | 第9-10页 |
| ·M带小波变换及其研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 小波变换基本理论 | 第12-23页 |
| ·连续小波变换 | 第12-13页 |
| ·离散小波变换 | 第13-15页 |
| ·多分辨率分析和 Mallat算法 | 第15-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第15-16页 |
| ·小波空间 | 第16-17页 |
| ·多分辨率分析框架 | 第17页 |
| ·Mallat算法 | 第17-19页 |
| ·二维小波变换与图像处理 | 第19-20页 |
| ·二维小波变换 | 第19页 |
| ·二维多分辨率分析和小波空间 | 第19-20页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第20-22页 |
| ·2带小波缺点 | 第22-23页 |
| 第三章 M带小波变换 | 第23-29页 |
| ·M带小波变换理论 | 第23-25页 |
| ·二维图像M带多分辨分析的实现 | 第25-29页 |
| 第四章 M带小波去噪算法 | 第29-39页 |
| ·图像去噪原理 | 第29-33页 |
| ·噪声图像模型 | 第29页 |
| ·图像去噪效果评价标准 | 第29-30页 |
| ·小波阈值收缩去噪原理 | 第30-33页 |
| ·M带小波阈值去噪 | 第33-39页 |
| ·GGD模型和最优软阈值 | 第33-34页 |
| ·M带小波变换子带自适应软阈值算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果与结论 | 第35-39页 |
| 第五章 M带小波图像检索算法 | 第39-59页 |
| ·研究背景 | 第39-40页 |
| ·图像纹理特征提取 | 第40-45页 |
| ·统计分析法 | 第40-44页 |
| ·频域分析法 | 第44页 |
| ·结构分析法 | 第44-45页 |
| ·相似性度量方法 | 第45-46页 |
| ·检索性能评价方法 | 第46-47页 |
| ·基于M带小波变换的 CBIR系统设计和检索实验 | 第47-59页 |
| ·全库检索实验 | 第49-50页 |
| ·训练检索实验 | 第50-54页 |
| ·精简后的Brodatz库检索实验 | 第54-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
