| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第18-19页 |
| ·Web数据融合面临的问题 | 第19-22页 |
| ·研究内容及贡献 | 第22-26页 |
| ·研究环境 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第23-25页 |
| ·本文贡献 | 第25-26页 |
| ·论文结构 | 第26-28页 |
| 第2章 Web数据融合相关研究 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·Web数据集成 | 第28-30页 |
| ·数据融合 | 第30-31页 |
| ·实体统一 | 第31-33页 |
| ·数据冲突解决 | 第33-34页 |
| ·数据关联 | 第34-36页 |
| ·数据世系 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于拟团相似度的整体式实体统一方法 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·整体式实体统一算法 | 第41-45页 |
| ·相似度度量方法 | 第45-47页 |
| ·属性相似度度量方法 | 第45页 |
| ·上下文相似度度量方法 | 第45-46页 |
| ·关系相似度度量方法 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·实验环境与数据集 | 第47-48页 |
| ·评价标准 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·相关工作 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第4章 基于Markov逻辑网的两阶段数据冲突解决方法 | 第53-73页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·相关定义 | 第54-56页 |
| ·数据冲突解决方法 | 第56-65页 |
| ·冲突程度的度量 | 第57-59页 |
| ·利用Markov逻辑网进行数据冲突解决 | 第59-65页 |
| ·Markov逻辑网 | 第59-60页 |
| ·特征选择 | 第60-62页 |
| ·规则设定 | 第62-64页 |
| ·真值推理 | 第64-65页 |
| ·实验评价 | 第65-70页 |
| ·测试数据集 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-70页 |
| ·相关工作 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第5章 基于两层条件随机场的非结构化数据与结构化实体匹配方法 | 第73-88页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·半Markov条件随机场 | 第74-76页 |
| ·线性链条件随机场 | 第74-75页 |
| ·半Markov条件随机场 | 第75-76页 |
| ·基于两层CRF的匹配方法 | 第76-80页 |
| ·预处理 | 第77-78页 |
| ·实体识别 | 第78-80页 |
| ·实体匹配 | 第80页 |
| ·实验分析 | 第80-85页 |
| ·测试数据集 | 第81-82页 |
| ·评价标准 | 第82页 |
| ·实验结果及分析 | 第82-85页 |
| ·相关工作 | 第85-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第6章 基于数据世系的可回溯数据融合 | 第88-98页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·问题定义 | 第89-90页 |
| ·可回溯的数据融合机制 | 第90-94页 |
| ·融合世系的表示 | 第90-93页 |
| ·数据起源世系 | 第90-91页 |
| ·实体统一世系 | 第91-92页 |
| ·数据冲突解决世系 | 第92-93页 |
| ·融合世系的查询 | 第93-94页 |
| ·样例分析 | 第94-95页 |
| ·相关工作 | 第95-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第7章 总结与展望 | 第98-100页 |
| ·总结 | 第98-99页 |
| ·展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第116-118页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第118-119页 |
| 攻读学位期间获奖情况 | 第119-120页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第120-122页 |
| 外文论文 | 第122-146页 |