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基于范例的图案创作关键技术研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第1章 引言第15-22页
   ·研究背景第15-17页
     ·理论研究背景第15-16页
     ·应用背景第16-17页
   ·难点及解决思路第17-18页
   ·主要研究内容及创新点第18-20页
     ·主要研究内容第18-19页
     ·主要创新点第19-20页
   ·研究框架和论文的结构第20-22页
     ·研究框架第20页
     ·论文的组织结构第20-22页
第2章 相关工作第22-31页
   ·计算机图案生成和数字化艺术第22-24页
     ·计算机图案生成第22-23页
     ·其它数字艺术创作方法第23-24页
   ·基于范例的学习方法第24-26页
   ·目标形状特征的描述第26-28页
   ·相似性度量方法第28-29页
   ·图像分割、交互方式与相关反馈第29-30页
   ·小结第30-31页
第3章 目标的特征描述和匹配第31-62页
   ·引言第31-32页
   ·精简的质心距傅立叶描述符第32-37页
     ·描述符定义第32-33页
     ·描述符的降维第33-35页
     ·变换不变性及抗噪声能力第35-37页
   ·目标形状的射线描述模型第37-47页
     ·射线描述符的定义第37-38页
     ·利用最大表决获得变换不变性第38-43页
     ·相似度评分第43-45页
     ·实验第45-47页
   ·花卉图像的特征描述第47-61页
     ·花卉图像的复杂性第47-49页
     ·基于分类的特征选择算法及实验第49-59页
     ·基于最近邻的目标匹配算法第59-61页
   ·小结第61-62页
第4章 感知一致的相似性度量方法第62-81页
   ·引言第62-63页
   ·基于加权归一化积相关的形状检索第63-67页
     ·问题描述第63-64页
     ·改进的归一化积相关第64-65页
     ·实验结果第65-67页
   ·基于隶属度的形状匹配第67-73页
     ·问题描述第67页
     ·基于特征空间划分的隶属函数构造方法第67-70页
     ·实验结果第70-73页
   ·基于模糊距离的形状识别第73-80页
     ·问题描述第73-74页
     ·特征值统计特性分析第74-76页
     ·基于特征值分布的隶属函数构造方法第76-78页
     ·实验结果第78-80页
   ·小结第80-81页
第5章 基于范例的图案创作方法及应用第81-106页
   ·引言第81-82页
   ·基于范例的图案创作方法第82-89页
     ·方法概述第82-83页
     ·由草图生成图案的创作流程第83-84页
     ·由图像生成图案的创作流程第84-86页
     ·范例库的组织第86-89页
   ·纹样组织规则表示第89-93页
     ·单独纹样第89页
     ·二方连续纹样第89-91页
     ·四方连续纹样第91-93页
   ·基于草图的图案生成第93-98页
     ·实验数据集第93页
     ·草图分解和表示第93-94页
     ·图元匹配第94-95页
     ·图案生成第95-97页
     ·连续纹样生成第97-98页
   ·基于花卉图像的图案生成第98-104页
     ·实验数据集第98-100页
     ·特征提取与匹配第100-101页
     ·图案生成第101-102页
     ·其它图案生成实例第102-104页
   ·小结第104-106页
第6章 总结和展望第106-109页
   ·全文总结第106-107页
   ·未来工作展望第107-109页
参考文献第109-118页
致谢第118-119页
攻读学位期间发表的学术论文目录第119-120页
攻读学位期间的专利、著作权和科研项目第120-121页
学位论文评阅及答辩情况第121-123页
外文论文第123-148页
 Paper Ⅰ第123-134页
 Paper Ⅱ第134-148页

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