基于粒计算的决策表属性约简与规则提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·粒计算的国内外研究现状与展望 | 第13-20页 |
| ·粒计算的主要研究模型 | 第13-17页 |
| ·粒计算的应用研究 | 第17-19页 |
| ·粒计算的研究展望 | 第19-20页 |
| ·论文的研究内容与结构安排 | 第20-22页 |
| ·论文的研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的结构安排 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第二章 粗糙集和粒计算理论的基础知识 | 第23-37页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第23-33页 |
| ·信息系统与等价关系 | 第23-24页 |
| ·粗糙集的近似定义及度量 | 第24-26页 |
| ·知识约简 | 第26-27页 |
| ·区分矩阵 | 第27-28页 |
| ·知识的不确定性度量理论 | 第28-31页 |
| ·决策规则 | 第31-32页 |
| ·信息系统的多样化 | 第32-33页 |
| ·粒计算的基本概念 | 第33-36页 |
| ·粒计算的基本要素 | 第33-34页 |
| ·粒计算的基本问题 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于粒计算的属性约简方法研究 | 第37-45页 |
| ·现有粗糙集属性约简方法介绍与分析 | 第37-39页 |
| ·基于区分矩阵的属性约简方法 | 第37页 |
| ·基于属性重要性的启发式属性约简方法 | 第37-39页 |
| ·基于相对粒度的决策表属性约简方法 | 第39-44页 |
| ·知识的相对粒度及其属性重要性度量 | 第39-42页 |
| ·基于相对粒度的决策表约简算法 | 第42-43页 |
| ·实例分析与比较 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于粒计算的决策规则提取研究 | 第45-64页 |
| ·现有的规则提取方法分析 | 第45页 |
| ·基于粒计算的决策表中规则的提取方法 | 第45-51页 |
| ·知识粒的表示与粒计算 | 第46-48页 |
| ·基于粒计算的决策规则提取算法 | 第48-49页 |
| ·实例分析 | 第49-51页 |
| ·基于粒计算的序决策表中序规则的提取方法 | 第51-57页 |
| ·有序矩阵的表示与粒计算 | 第51-54页 |
| ·基于粒计算的序决策表中序规则提取算法 | 第54-55页 |
| ·实例分析 | 第55-57页 |
| ·基于粒计算的不完备序决策表中序规则的提取方法 | 第57-63页 |
| ·扩展序值信息表的表示与粒计算 | 第57-61页 |
| ·基于粒计算的不完备序决策表中序规则提取算法 | 第61-62页 |
| ·实例分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·进一步的研究方向 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第74页 |
