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基于多维定标的无线传感器网络三维定位算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·课题的研究内容第14-15页
   ·本文的组织和结构第15-16页
第2章 定位原理和定位系统综述第16-26页
   ·定位技术的基本概念第16-17页
   ·定位算法的分类第17页
   ·基于距离的定位算法第17-22页
   ·典型的定位系统第22-23页
   ·定位算法的性能评价标准第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 多维定标技术分析第26-38页
   ·多维定标的分类第26-27页
   ·降维技术原理第27-30页
   ·基于多维定标的定位算法第30-37页
     ·基于Metric MDS 的定位算法第30-34页
     ·基于Non-metric MDS 的定位算法第34-37页
   ·三维坐标转换第37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 3D-MDS三维定位算法第38-59页
   ·3D-MDS 定位模型第40-41页
   ·建立相异性矩阵第41-50页
     ·卡尔曼滤波算法降噪第44-47页
     ·测距误差修正第47-50页
   ·计算簇内相对坐标第50-51页
   ·3D-MDS 的全局坐标系模型第51-56页
     ·建立全局坐标系第51-53页
     ·全局坐标转换第53-56页
   ·集中式迭代优化第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 实验平台,模拟实验和结果分析第59-82页
   ·实验平台简介第59-61页
   ·定位平台设计第61-64页
   ·改进的三色成簇算法实现第64-65页
   ·定位平台实现第65-72页
     ·LocalizationCtrl 功能模块第66-67页
     ·LocalizationTrstm 功能模块第67-70页
     ·MeasurePro 功能模块第70-72页
   ·定位算法对比实验第72-74页
     ·测距误差修正算法模拟实验第73-74页
     ·3D-MDS 三维定位算法对比模拟实验第74页
   ·3D-MDS 定位算法实验和结果分析第74-81页
     ·TelosB 节点的RSSI 获得方法第75页
     ·改进的三色成簇算法实验第75-76页
     ·不同场景下节点的测距实验第76-79页
     ·不同场景下节点的定位实验第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第6章 总结与展望第82-84页
   ·总结第82-83页
   ·展望第83-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间参与课题情况第88-89页
攻读硕士学位期间发表论文情况第89-90页
致谢第90页

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