基于多种群的改进微粒群优化算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 微粒群优化算法基础知识 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·微粒群优化算法介绍 | 第15-20页 |
| ·算法起源 | 第15-16页 |
| ·算法原理 | 第16-18页 |
| ·算法流程 | 第18-19页 |
| ·算法特点 | 第19-20页 |
| ·微粒群优化算法各参数 | 第20-21页 |
| ·几种改进的微粒群优化算法 | 第21-24页 |
| ·带有惯性权重的PSO 算法 | 第21-22页 |
| ·引入收敛因子的PSO 算法 | 第22-23页 |
| ·离散二进制PSO 算法 | 第23页 |
| ·小生境PSO 算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于多种群的改进微粒群优化算法 | 第25-45页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·微粒群优化算法存在的缺点 | 第25-27页 |
| ·标准微粒群优化算法的弱点 | 第25-26页 |
| ·两群微粒群优化算法的不足 | 第26-27页 |
| ·双群交换微粒群优化算法 | 第27-35页 |
| ·双群交换微粒群优化算法原理 | 第27-28页 |
| ·双群交换微粒群优化算法流程 | 第28-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-34页 |
| ·结果分析 | 第34-35页 |
| ·三群微粒群优化算法 | 第35-44页 |
| ·三群微粒群优化算法原理 | 第36-37页 |
| ·三群微粒群优化算法流程 | 第37-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 一种新的并行文化微粒群优化算法 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·文化算法 | 第45-48页 |
| ·文化算法的起源 | 第45-46页 |
| ·文化算法的框架 | 第46-47页 |
| ·文化算法的进展 | 第47-48页 |
| ·并行文化微粒群优化算法 | 第48-52页 |
| ·并行文化微粒群优化算法原理 | 第48-49页 |
| ·并行文化微粒群优化算法流程 | 第49页 |
| ·仿真实验 | 第49-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 微粒群优化算法在求解非线性方程组中的应用 | 第53-63页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·非线性方程组问题描述与转化 | 第53-55页 |
| ·问题的描述 | 第53-54页 |
| ·问题的转化 | 第54-55页 |
| ·基于微粒群优化算法的非线性方程组的解法 | 第55-62页 |
| ·求解非线性方程组的算法流程 | 第55-56页 |
| ·仿真实验 | 第56-61页 |
| ·结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
