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亚像素级角点提取算法

提要第1-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·论文的选题背景及研究意义第8-9页
   ·角点检测算法的研究现状第9-11页
     ·角点检测准则第9页
     ·现有的角点检测方法第9-11页
   ·本文的研究内容第11-12页
第2章 影响图像测量精度的因素第12-16页
   ·硬件因素第12-13页
     ·CCD摄像机第12-13页
     ·热电子噪声第13页
     ·电缆的影响第13页
   ·软件因素第13页
   ·环境因素第13-14页
     ·照明视场噪声第13-14页
     ·温度的影响第14页
     ·振动的影响第14页
   ·本章小结第14-16页
第3章 角点检测算法第16-34页
   ·基于模板匹配的角点检测第16页
   ·基于边缘特征的角点检测第16-19页
     ·基于边界链码的角点检测第16-18页
     ·基于边界曲率的角点检测第18-19页
     ·基于小波变换的角点检测第19页
   ·基于亮度变化的角点检测第19-28页
     ·Moravec角点检测算法第19-21页
     ·Harris角点检测算法第21-25页
     ·SUSAN角点检测算法第25-28页
   ·实验结果比较第28-32页
     ·实验内容第28-31页
     ·实验结果分析第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第4章 边缘检测算法第34-54页
   ·边缘检测的基本概念第34-36页
     ·边缘的特征及边缘检测的基本步骤第34-35页
     ·图像边缘的分类第35-36页
   ·像素级边缘检测第36-40页
     ·Sobel边缘检测算子第37页
     ·Canny边缘检测算子第37-40页
   ·亚像素级边缘检测第40-50页
     ·亚像素边缘检测方法概述第40-41页
     ·基于矩保持的亚像素边缘定位技术第41-47页
     ·基于曲线拟合的亚像素边缘定位技术第47-50页
   ·亚像素级边缘检测算子性能的实验对比第50-52页
     ·实验内容第50-51页
     ·实验结果分析第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 基于曲线拟合的亚像素级角点检测第54-70页
   ·算法的工作原理第54页
   ·算法的实现过程第54-62页
     ·单应性矩阵第56-58页
     ·非线性最小二乘算法第58-62页
   ·算法的实验验证第62-68页
     ·实验设备第62-64页
     ·采集到的图像第64-65页
     ·实验结果及分析第65-68页
   ·本章小结第68-70页
第6章 结论与展望第70-72页
   ·本文工作总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
摘要第77-79页
Abstract第79-81页

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