指纹识别与指静脉识别的融合技术的研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-24页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7-10页 |
| ·国内外研究背景与现状 | 第10-22页 |
| ·生物特征识别技术 | 第11-13页 |
| ·几种典型的生物特征识别方法 | 第13-18页 |
| ·静脉识别技术 | 第18-21页 |
| ·基于指纹和指静脉特征的多模态生物特征融合技术 | 第21-22页 |
| ·课题研究的难点 | 第22页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 静脉图像的采集 | 第24-32页 |
| ·静脉图像的成像原理 | 第24-25页 |
| ·人体静脉识别技术的分类 | 第25-27页 |
| ·手背静脉血管识别 | 第25-26页 |
| ·手掌静脉血管识别 | 第26页 |
| ·手指静脉血管识别 | 第26-27页 |
| ·静脉图像采集装置 | 第27-30页 |
| ·手指静脉图像的识别过程 | 第30-31页 |
| ·本章总结 | 第31-32页 |
| 第三章 手指静脉图中的图像处理 | 第32-51页 |
| ·手指区域定位 | 第33-34页 |
| ·灰度归一化处理 | 第34-35页 |
| ·图像的增强与滤波 | 第35-40页 |
| ·平滑滤波 | 第36-37页 |
| ·中值滤波 | 第37-38页 |
| ·高斯滤波 | 第38-40页 |
| ·图像分割 | 第40-47页 |
| ·典型阈值分割方法 | 第40-44页 |
| ·阈值图像法 | 第44-47页 |
| ·图像的细化 | 第47-50页 |
| ·条件细化算法 | 第48-49页 |
| ·细化后修复 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 静脉特征提取与匹配 | 第51-58页 |
| ·图像识别的介绍 | 第51-53页 |
| ·理论概念 | 第51-52页 |
| ·特征分类 | 第52-53页 |
| ·基于细节特征的提取算法 | 第53-55页 |
| ·端点的提取 | 第54页 |
| ·分叉点的提取 | 第54-55页 |
| ·基于计算距离的匹配算法 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 多模态生物识别系统 | 第58-63页 |
| ·系统结构 | 第58-59页 |
| ·模式来源 | 第59页 |
| ·融合层次 | 第59-61页 |
| ·基于指纹和指静脉识别的融合方法 | 第61-62页 |
| ·图像质量的评价 | 第61-62页 |
| ·基于指纹和指静脉的多模态识别系统的构建 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 摘要 | 第68-70页 |
| Abstract | 第70-72页 |
