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针对Deep Web数据库查询接口模式抽取的研究

内容提要第1-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·模式抽取的研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文的工作内容第10页
   ·论文组织结构第10-12页
第2章 相关知识第12-20页
   ·决策树的应用第12-13页
     ·ID3算法第12-13页
     ·基于决策树的查询接口判定第13页
   ·HTML页面结构第13-19页
   ·查询接口页面特征第19-20页
第3章 查询接口判别第20-28页
   ·训练样本格式规定与获取第20-22页
   ·决策树的生成第22-26页
     ·生成树函数第22-23页
     ·代码的实现第23-26页
   ·程序评价第26页
   ·决策规则的获得第26-28页
第4章 查询接口模式抽取第28-45页
   ·查询接口预处理第28-39页
     ·噪声去除第28-30页
     ·空元素结构的处理第30-33页
     ·首尾对应标记包围结构的处理第33-35页
     ·首尾标记包围结构处理函数的优化第35-39页
   ·查询接口处理函数的调用第39-42页
     ·首尾包围标记的提取处理第40页
     ·标记元素所对应的属性的处理第40-41页
     ·文件的整理第41-42页
   ·查询接口的抽取第42-45页
     ·相关思想第43页
     ·抽取方法第43-45页
第5章 实验分析第45-52页
   ·决策树的生成与使用第45-48页
     ·训练样本的定义第45-47页
     ·决策树的性能评价第47-48页
   ·文件接口的处理第48-52页
     ·查询接口模式的抽取第49-50页
     ·性能评价第50-52页
第6章 总结第52-54页
   ·研究内容与不足第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
摘要第57-59页
Abstract第59-60页

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