| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-35页 |
| ·本文的研究动机 | 第11页 |
| ·文献回顾 | 第11-33页 |
| ·决策支持系统研究现状 | 第12-18页 |
| ·环境决策支持系统的研究现状 | 第18-24页 |
| ·环境评价方法研究现状 | 第24-26页 |
| ·污染企业选址研究现状 | 第26-28页 |
| ·应急最优路径选择研究现状 | 第28-33页 |
| ·本文主要工作 | 第33-34页 |
| ·本文结构及内容安排 | 第34-35页 |
| 第二章 环境决策支持系统的系统设计 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·环境系统的组成及特点 | 第35-39页 |
| ·环境决策支持系统的基本功能及系统框架 | 第39-43页 |
| ·环境决策支持系统的实现技术 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于证据理论的环境评价方法研究 | 第50-74页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·D_S证据理论及其改进 | 第50-66页 |
| ·基本 D_S证据理论及分析 | 第51-55页 |
| ·证据理论的改进 | 第55-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-66页 |
| ·基于改进证据理论的环境评价方法 | 第66-72页 |
| ·基于改进证据理论的环境评价模型 | 第66-68页 |
| ·基于改进证据理论的环境评价方法在水质评价中的应用 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第四章 结合图像信息的污染企业选址研究 | 第74-85页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·结合图像信息的污染企业选址模型 | 第74-77页 |
| ·结合图像信息的污染企业选址算法实现 | 第77-83页 |
| ·基于统计信息的污染企业粗选址 | 第77-80页 |
| ·结合图像信息的污染企业精选址 | 第80-83页 |
| ·实验结果及分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 应急最优路径选择算法研究 | 第85-101页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·经典 Dijkstra算法及其改进算法分析 | 第86-88页 |
| ·基于分层建模的多目标应急最优路径选择算法 | 第88-94页 |
| ·目标点动态变化的应急最优路径算法 | 第94-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第六章 环境决策支持仿真系统的实现 | 第101-129页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·环境决策支持仿真系统的功能和框架 | 第101-106页 |
| ·结合图像信息的污染企业选址算法实现 | 第106-113页 |
| ·基于证据理论的环境评价方法实现 | 第113-117页 |
| ·应急最优路径选择算法实现 | 第117-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 第七章 结束语 | 第129-133页 |
| ·本文开展的工作 | 第129-130页 |
| ·后续的研究工作 | 第130-132页 |
| ·展望 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 攻读博士学位期间发表和完成的学术论文情况 | 第152-153页 |
| 攻读博士学位期间参与科研情况 | 第153页 |