基于信息融合的车牌识别算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·研究背景及意义	第9-10页
·信息融合识别的国内外研究现状	第10-12页
·论文主要内容及章节安排	第12-13页
第二章 信息融合和识别算法的基础理论	第13-20页
·分类识别算法的原理及应用	第13-15页
·分类识别算法原理介绍	第13页
·分类识别算法在车牌识别中的应用	第13-15页
·信息融合的基本概念和理论	第15-17页
·信息融合的基本概念	第15-16页
·信息融合的基本原理	第16-17页
·基于信息的融合识别方法与策略	第17-20页
第三章 基于信息融合的车牌识别算法研究	第20-43页
·车牌识别基本原理及相关识别算法介绍	第20-22页
·基于模板匹配和特征匹配的车牌融合识别	第22-31页
·模板匹配法与特征匹配法车牌识别算法	第23-27页
·基于模板匹配的车牌识别算法	第23-25页
·基于特征匹配的车牌识别算法	第25-27页
·匹配分数自适应加权融合识别算法	第27-30页
·实验结果分析与评价	第30-31页
·基于D-S理论的车牌融合识别算法	第31-42页
·基于D-S理论的信息融合原理	第32-33页
·基于D-S理论的车牌融合识别系统	第33-40页
·神经网络在车牌识别中的应用	第33-38页
·基于D-S理论的车牌融合识别模型	第38-40页
·实验结果与分析	第40-42页
·本章小结	第42-43页
第四章 基于DM642的嵌入式车牌识别系统	第43-55页
·DM642的硬件系统介绍	第43-44页
·TMS320DM642芯片	第43-44页
·基于DM642的硬件框架结构	第44页
·基于DM642嵌入式车牌识别系统实现	第44-54页
·DSP软件开发平台介绍	第44-47页
·任务模块介绍	第47-48页
·嵌入式车牌识别系统的配置及实现	第48-53页
·DSP车牌识别软件的优化	第53-54页
·本章小结	第54-55页
第五章 总结与展望	第55-57页
·论文工作总结	第55页
·后续工作展望	第55-57页
参考文献	第57-61页
致谢	第61-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作	第62页