基于数据仓库的城市轨道交通客流分析系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·城市轨道交通数据分析现状 | 第11-12页 |
| ·构建城市轨道交通客流分析数据仓库面临的问题 | 第12-13页 |
| ·论文的组织形式 | 第13-16页 |
| 第二章 城市轨道交通收入预测模型 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·两种典型的预测模型的比对 | 第16-18页 |
| ·集计模型预测方法 | 第16-17页 |
| ·非集计模型预测方法 | 第17-18页 |
| ·Logit模型的数学建模 | 第18-19页 |
| ·确定Logit模型的个人效用函数 | 第19-22页 |
| ·竞争条件下城市轨道交通收入预测模型 | 第22-23页 |
| ·计算时间对比实验 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 城市轨道交通客流分析数据仓库压缩算法 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·典型的数据仓库压缩算法的缺点 | 第26-27页 |
| ·压缩存储结构分析 | 第27-30页 |
| ·分析压缩原理 | 第27-28页 |
| ·压缩实例分析 | 第28-30页 |
| ·数据压缩算法 | 第30-34页 |
| ·压缩测试表 | 第30-31页 |
| ·记录数对压缩率的影响 | 第31页 |
| ·字段顺序预先调整压缩算法 | 第31-34页 |
| ·压缩前后系统开销对比 | 第34-36页 |
| ·压缩前后 Logit模型的计算时间实验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 城市轨道交通客流分析系统的构建 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·客流分析系统体系结构 | 第38-39页 |
| ·票务数据预处理 | 第39-42页 |
| ·数据采集 | 第39-40页 |
| ·设计目标数据表 | 第40-42页 |
| ·数据ETL | 第42-45页 |
| ·城市轨道交通KPI关键指标分析 | 第45-50页 |
| ·各站客流比例分析 | 第45-46页 |
| ·平均乘距量 | 第46-47页 |
| ·平均票价 | 第47-48页 |
| ·分时断面客流量 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 深圳地铁OLAP与收入预测分析 | 第51-60页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·联机在线分析处理OLAP实例 | 第51-54页 |
| ·各站进出站客流对比分析 | 第51-52页 |
| ·不同票卡类型客流对比分析 | 第52-54页 |
| ·收入预测实例分析 | 第54-57页 |
| ·利用Logit模型预测收入 | 第54-56页 |
| ·预测模型的改进 | 第56-57页 |
| ·调整地铁定价方案 | 第57-58页 |
| ·检验调整后的定价方案 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·主要工作 | 第60页 |
| ·主要结论 | 第60页 |
| ·问题和展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第75页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第75页 |
