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迷宫流道灌水器水力与抗堵性能评价及结构优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
1 绪论第14-30页
   ·滴灌技术及灌水器简介第14-15页
   ·微细直流道内流体流动特性的研究现状第15-19页
     ·微流体流动的四个影响因素第15-16页
     ·微流体流动研究的两个重要概念第16-19页
   ·迷宫流道内流体流动特性的研究现状第19-20页
   ·迷宫型灌水器水力与抗堵性能的研究现状第20-26页
     ·水力性能第20-24页
     ·灌水器堵塞及抗堵塞性能第24-26页
   ·选题背景与主要研究内容第26-30页
     ·选题背景及存在的问题第26-28页
     ·主要研究内容第28-30页
2 迷宫流道灌水器水力特性的数值与实验研究第30-53页
   ·水力特性的数值分析第30-38页
     ·物理模型第31-32页
     ·计算网格第32页
     ·数学模型第32-34页
     ·边界条件第34-35页
     ·数值方法第35-36页
     ·水力特性的结果分析第36-38页
   ·灌水器水力性能的实验测试第38-41页
     ·水力性能实验平台设计第38-39页
     ·测试方案设计第39-40页
     ·水力性能测试结果第40-41页
   ·迷宫流道内流体流动特性的实验研究第41-47页
     ·流动显示技术第41-43页
     ·流动显示实验平台设计第43-45页
     ·两种流动显示方法第45页
     ·流动特性结果分析第45-47页
   ·迷宫流道的临界雷诺数预测第47-52页
     ·均匀设计方法第47-48页
     ·特征参数提取及分析方案第48-50页
     ·回归分析方法第50页
     ·临界雷诺数与特征参数的关系第50-51页
     ·回归方程的预测精度验证第51-52页
   ·本章小结第52-53页
3 迷宫流道灌水器的水力性能评价及其参数化设计第53-74页
   ·水力性能评价新方法第53-55页
   ·迷宫流道的参数化设计及方案第55-58页
     ·参数化设计方法第55页
     ·特征参数提取第55-56页
     ·正交实验设计方法第56页
     ·分析模型构造第56-58页
   ·压力损失系数随Re 的变化规律第58-59页
   ·压力损失系数与特征参数的关系分析第59-62页
     ·直观分析第59-60页
     ·方差分析第60-61页
     ·参数化回归模型第61-62页
   ·流道压力损失系数的实验测试第62-71页
     ·测试系统开发第62-67页
     ·测试件的快速成形制造第67-69页
     ·测试系统的测量精度验证第69-70页
     ·压力损失系数数值计算的精度验证第70-71页
     ·压力损失系数参数化模型的预测精度第71页
   ·水力性能评价方法用于主航道型迷宫流道第71-72页
     ·梯形流道的主航道结构设计第71页
     ·压力损失系数与圆弧半径比的关系第71-72页
   ·本章小结第72-74页
4 迷宫流道内液固两相流场分析及抗堵性能评价第74-93页
   ·液固两相数值分析第74-84页
     ·物理模型及网格第74-75页
     ·两相分析的数学模型第75-78页
     ·边界条件与数值方法第78-79页
     ·颗粒随机轨道模型的计算结果第79-83页
     ·欧拉-欧拉双流体模型的计算结果第83-84页
   ·迷宫流道内固相沉积的实验测试第84-85页
     ·固相沉积的实验平台设计第84-85页
     ·固相颗粒选择及测试方法第85页
     ·固相沉积的实验结果分析第85页
   ·迷宫流道内固相运动的实验测试第85-86页
   ·基于颗粒通过率的迷宫流道抗堵性能评价第86-92页
     ·抗堵性能评价方法第86-87页
     ·颗粒通过率随压力的变化规律第87页
     ·颗粒通过率与迷宫流道特征参数的关系第87-90页
     ·抗堵性能评价方法用于主航道型迷宫流道第90-92页
   ·本章小结第92-93页
5 面向水力性能和抗堵性能的迷宫流道结构优化第93-108页
   ·主航道优化方法的局限性第93-94页
   ·多目标优化方法第94-95页
     ·多目标优化简介第94页
     ·传统的多目标优化方法第94-95页
   ·遗传算法第95-99页
     ·遗传算法简介第96页
     ·遗传算法的关键部分第96-98页
     ·遗传算法分析流程第98页
     ·多目标遗传算法第98-99页
   ·基于NSGA-Ⅱ的迷宫流道结构优化第99-106页
     ·优化模型的数学描述第99-100页
     ·NSGA-Ⅱ 遗传算法的关键技术第100页
     ·程序实现的主体思想第100-101页
     ·梯形流道的多目标结构优化第101-103页
     ·梯形流道最优解集权衡解的确定第103-105页
     ·主航道型迷宫流道的结构优化与权衡解第105-106页
   ·本章小结第106-108页
6 结论与展望第108-110页
   ·主要结论第108-109页
   ·展望第109-110页
参考文献第110-117页
致谢第117-118页
攻读学位期间取得的研究成果第118-120页

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