| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-17页 |
| 1 绪论 | 第17-34页 |
| ·机械状态监测与故障诊断意义 | 第17-18页 |
| ·机械状态监测与故障诊断技术的现状与发展 | 第18-24页 |
| ·故障机理研究 | 第18-19页 |
| ·故障信息获取 | 第19-20页 |
| ·故障信号处理与特征提取 | 第20-22页 |
| ·智能故障诊断技术 | 第22-23页 |
| ·故障监测诊断系统开发与应用 | 第23-24页 |
| ·时频分析方法的研究与应用现状 | 第24-31页 |
| ·时频分析 | 第25页 |
| ·小波时间-尺度分析 | 第25-28页 |
| ·自适应时频分析 | 第28-31页 |
| ·课题的来源及意义 | 第31-32页 |
| ·课题研究意义和来源 | 第31页 |
| ·论文的主要创新点 | 第31-32页 |
| ·论文的章节安排 | 第32-34页 |
| 2 广义时频域平均技术及其在超声波检测中的应用 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·时频分析理论 | 第34-41页 |
| ·线性时频分析 | 第34-36页 |
| ·二次时频分析 | 第36-38页 |
| ·自适应时频分析 | 第38-41页 |
| ·广义时频域平均技术 | 第41-42页 |
| ·基于广义时频域平均技术的超声波信号检测 | 第42-49页 |
| ·超声波仿真信号检测 | 第42-45页 |
| ·超声波实验信号检测 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 3 基于局部均值分解的时频分析及其应用 | 第51-74页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·信号瞬时特征基本概念 | 第52-53页 |
| ·局部均值分解原理 | 第53-56页 |
| ·局部均值分解若干关键问题探讨 | 第56-61页 |
| ·端点效应处理 | 第56-59页 |
| ·滑动平均步长选择原则 | 第59-60页 |
| ·LMD 瞬时时频谱 | 第60-61页 |
| ·基于局部均值分解的仿真信号解调分析 | 第61-65页 |
| ·仿真信号分析 | 第61-65页 |
| ·基于局部均值分解的碰摩故障信号解调分析 | 第65-72页 |
| ·实验碰摩信号分析 | 第66-67页 |
| ·工程应用分析 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 4 局部均值分解与经验模式分解的性能对比研究 | 第74-92页 |
| ·引言 | 第74页 |
| ·EMD 方法的自适应信号分解特性 | 第74-76页 |
| ·分数高斯噪声模型 | 第74-75页 |
| ·EMD 等效滤波器 | 第75-76页 |
| ·LMD 自适应信号分解特性 | 第76-77页 |
| ·LMD 等效滤波器 | 第76-77页 |
| ·LMD 与EMD 自适应分解方法性能比较 | 第77-83页 |
| ·局部均值求解 | 第77-78页 |
| ·PF 与IMF | 第78-79页 |
| ·瞬时频率计算 | 第79-82页 |
| ·LMD 与EMD 类似小波滤波器比较 | 第82-83页 |
| ·基于自适应信号分解的旋转机械故障诊断 | 第83-90页 |
| ·工程实例一 | 第83-88页 |
| ·工程实例二 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 5 双树复小波变换及在机械复合故障特征提取中的应用 | 第92-116页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·小波变换理论 | 第93-95页 |
| ·经典小波变换 | 第93-94页 |
| ·提升小波变换 | 第94-95页 |
| ·双树复小波变换理论及其特性分析 | 第95-105页 |
| ·双树复小波变换结构 | 第95-97页 |
| ·双树小波滤波器组设计 | 第97-100页 |
| ·双树复小波变换特性分析 | 第100-105页 |
| ·双树复小波变换域的机械信号降噪 | 第105-108页 |
| ·基于双树复小波的机械信号多重故障特征提取 | 第108-114页 |
| ·滚动轴承复合故障诊断 | 第108-111页 |
| ·空分机多重故障特征检测 | 第111-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 6 潜艇状态检测与故障诊断系统的研究 | 第116-131页 |
| ·引言 | 第116-118页 |
| ·潜艇监测诊断系统的硬件系统 | 第118-121页 |
| ·潜艇监测诊断系统的软件系统设计 | 第121-126页 |
| ·监测下位机子系统 | 第121-123页 |
| ·系统数据库管理与访问 | 第123-124页 |
| ·智能诊断上位机子系统 | 第124-126页 |
| ·基于双数复小波与局部均值分解的潜艇模型状态监测 | 第126-130页 |
| ·工程实例一 | 第126-128页 |
| ·工程实例二 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 7 结论与展望 | 第131-134页 |
| ·研究结论 | 第131-132页 |
| ·研究展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 攻读博士学位期间所发表论文及科研成果 | 第151-152页 |