基于视频图像的火焰识别和背景干扰滤除算法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·选题背景	第7-11页
·早期火灾自动探测技术的提出	第9-10页
·传统火灾探测装置的弊端	第10-11页
·火灾探测技术的发展方向	第11页
·国内外研究状况	第11-13页
·论文的主要工作	第13-15页
第二章 数字图像处理基础	第15-25页
·数字图像技术基础	第15-18页
·图像处理的几种常用技术	第18-25页
·图像分割	第18-19页
·灰度阈值化技术	第19-23页
·图像二值化	第23-25页
第三章 火焰可疑区域提取	第25-35页
·火焰图像的基本特征	第25页
·彩色图像和灰度图像的转换	第25-28页
·rgb及灰度格式简介	第26-27页
·rgb格式到灰度图的转换	第27-28页
·大津法分割出可疑区域	第28-32页
·大津法简介	第28-32页
·用大津法对灰度图的分割	第32页
·试验结果及分析	第32-35页
第四章 快速移动干扰滤除	第35-41页
·传统帧差法基本理论	第35-37页
·差分图像分析	第35-36页
·帧差法基本原理	第36-37页
·改进的帧差法	第37-39页
·试验结果及分析	第39-41页
第五章 火焰的最终识别	第41-49页
·区域标记	第41-43页
·圆形度基本理论	第43-45页
·圆形度的基本概念	第43-44页
·圆形度的计算	第44-45页
·火焰的最终识别	第45页
·试验结果及分析	第45-49页
第六章 总结与展望	第49-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-54页
作者在读研期间参加的科研和发表的论文	第54-55页